論文の概要: The Security and Privacy of Mobile Edge Computing: An Artificial Intelligence Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.01589v1
- Date: Wed, 3 Jan 2024 07:47:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-25 12:57:08.097375
- Title: The Security and Privacy of Mobile Edge Computing: An Artificial Intelligence Perspective
- Title（参考訳）: モバイルエッジコンピューティングのセキュリティとプライバシ - 人工知能の視点から
- Authors: Cheng Wang, Zenghui Yuan, Pan Zhou, Zichuan Xu, Ruixuan Li, Dapeng Oliver Wu,
- Abstract要約: Mobile Edge Computing (MEC)は、クラウドコンピューティングと情報技術(IT)サービスをネットワークのエッジで配信できるようにする新しいコンピューティングパラダイムである。
本稿では,人工知能(AI)の観点からMECのセキュリティとプライバシに関する調査を行う。
新たなセキュリティとプライバシの問題に加えて、AIの観点からの潜在的なソリューションにも重点を置いています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 64.36680481458868
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Mobile Edge Computing (MEC) is a new computing paradigm that enables cloud computing and information technology (IT) services to be delivered at the network's edge. By shifting the load of cloud computing to individual local servers, MEC helps meet the requirements of ultralow latency, localized data processing, and extends the potential of Internet of Things (IoT) for end-users. However, the crosscutting nature of MEC and the multidisciplinary components necessary for its deployment have presented additional security and privacy concerns. Fortunately, Artificial Intelligence (AI) algorithms can cope with excessively unpredictable and complex data, which offers a distinct advantage in dealing with sophisticated and developing adversaries in the security industry. Hence, in this paper we comprehensively provide a survey of security and privacy in MEC from the perspective of AI. On the one hand, we use European Telecommunications Standards Institute (ETSI) MEC reference architecture as our based framework while merging the Software Defined Network (SDN) and Network Function Virtualization (NFV) to better illustrate a serviceable platform of MEC. On the other hand, we focus on new security and privacy issues, as well as potential solutions from the viewpoints of AI. Finally, we comprehensively discuss the opportunities and challenges associated with applying AI to MEC security and privacy as possible future research directions.
- Abstract（参考訳）: Mobile Edge Computing (MEC)は、クラウドコンピューティングと情報技術(IT)サービスをネットワークのエッジで配信できるようにする新しいコンピューティングパラダイムである。
クラウドコンピューティングの負荷を個々のローカルサーバに移行することで、MECは、極低レイテンシ、ローカライズされたデータ処理の要件を満たすことを支援し、エンドユーザのためのIoT(Internet of Things)の可能性を拡張する。
しかし、MECの横断的な性質とデプロイメントに必要な多分野のコンポーネントは、さらなるセキュリティとプライバシに関する懸念を示している。
幸いなことに、人工知能(AI)アルゴリズムは、過度に予測不可能で複雑なデータを扱うことができるため、セキュリティ業界の高度な敵に対処する上で、明確なアドバンテージを提供する。
そこで本稿では,AIの観点からMECのセキュリティとプライバシに関する調査を包括的に実施する。
一方、欧州電気通信標準機構(ETSI)のMEC参照アーキテクチャをベースとして、Software Defined Network(SDN)とNetwork Function Virtualization(NFV)を統合して、MECのサービス可能なプラットフォームをよりよく説明します。
一方、私たちは、新しいセキュリティとプライバシの問題と、AIの観点からの潜在的な解決策に焦点を当てています。
最後に、将来の研究方向性として、MECのセキュリティとプライバシにAIを適用する際の機会と課題を包括的に議論する。
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