論文の概要: Analyzing Misinformation Claims During the 2022 Brazilian General
Election on WhatsApp, Twitter, and Kwai
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.02395v1
- Date: Thu, 4 Jan 2024 18:18:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-05 14:19:28.724673
- Title: Analyzing Misinformation Claims During the 2022 Brazilian General
Election on WhatsApp, Twitter, and Kwai
- Title（参考訳）: 2022年のブラジル総選挙におけるwhatsapp、twitter、kwiiの誤情報分析
- Authors: Scott A. Hale, Adriano Belisario, Ahmed Mostafa, and Chico Camargo
- Abstract要約: この研究では、2022年のブラジル総選挙でWhatsApp、Twitter、Kwaiの誤情報を分析した。
選挙期間中の正確な情報の民主的重要性を考えると、複数のファクトチェック組織が協力してWhatsAppのチップによる誤情報を特定し、対応した。
我々の研究は、現状のクレームマッチングアルゴリズムが、このような違いのあるプラットフォーム間でクレームにマッチする限界を強調している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.571720922953704
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This study analyzes misinformation from WhatsApp, Twitter, and Kwai during
the 2022 Brazilian general election. Given the democratic importance of
accurate information during elections, multiple fact-checking organizations
collaborated to identify and respond to misinformation via WhatsApp tiplines
and power a fact-checking feature within a chatbot operated by Brazil's
election authority, the TSE. WhatsApp is installed on over 99% of smartphones
in Brazil, and the TSE chatbot was used by millions of citizens in the run-up
to the elections. During the same period, we collected social media data from
Twitter (now X) and Kwai (a popular video-sharing app similar to TikTok). Using
the WhatsApp, Kwai, and Twitter data along with fact-checks from three
Brazilian fact-checking organizations, we find unique claims on each platform.
Even when the same claims are present on different platforms, they often differ
in format, detail, length, or other characteristics. Our research highlights
the limitations of current claim matching algorithms to match claims across
platforms with such differences and identifies areas for further algorithmic
development. Finally, we perform a descriptive analysis examining the formats
(image, video, audio, text) and content themes of popular misinformation
claims.
- Abstract（参考訳）: 2022年のブラジル総選挙におけるwhatsapp、twitter、kwiiの誤報を分析した。
選挙期間中の正確な情報の民主的重要性を考えると、複数のファクトチェック組織が協力してWhatsAppのチップラインを通じて誤情報を特定し、対応し、ブラジルの選挙当局であるTSEが運営するチャットボット内でファクトチェック機能を動かした。
WhatsAppはブラジルのスマートフォンの99%以上にインストールされている。
同じ時期に、Twitter(現在のX)とKwai(TikTokに似た人気ビデオ共有アプリ)からソーシャルメディアのデータを収集しました。
WhatsApp、Kwai、Twitterのデータとブラジルのファクトチェック機関のファクトチェックを使って、各プラットフォームに固有のクレームを見つけました。
同じ主張が異なるプラットフォームに存在する場合でも、形式、詳細、長さ、その他の特徴が異なることが多い。
本研究は,現状のクレームマッチングアルゴリズムによるプラットフォーム間のクレームマッチングの限界を浮き彫りにして,さらなるアルゴリズム開発のための領域を特定する。
最後に,画像,ビデオ,音声,テキスト)の形式と,一般的な誤情報主張の内容を記述的に分析する。
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