論文の概要: A Visual Analytics Design for Connecting Healthcare Team Communication
to Patient Outcomes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.03700v1
- Date: Mon, 8 Jan 2024 07:11:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-09 17:24:39.600553
- Title: A Visual Analytics Design for Connecting Healthcare Team Communication
to Patient Outcomes
- Title(参考訳): 医療チームコミュニケーションと患者の成果をつなぐビジュアル分析設計
- Authors: Hsiao-Ying Lu, Yiran Li, Kwan-Liu Ma
- Abstract要約: 医療従事者(HCP)間のコミュニケーションは、患者の治療の質に不可欠である。
本稿では,ERHシステムを利用した時間通信ネットワークの有効性と効率性を検討するために,視覚分析システムを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 24.618192211010612
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Communication among healthcare professionals (HCPs) is crucial for the
quality of patient treatment. Surrounding each patient's treatment,
communication among HCPs can be examined as temporal networks, constructed from
Electronic Health Record (EHR) access logs. This paper introduces a visual
analytics system designed to study the effectiveness and efficiency of temporal
communication networks mediated by the EHR system. We present a method that
associates network measures with patient survival outcomes and devises
effectiveness metrics based on these associations. To analyze communication
efficiency, we extract the latencies and frequencies of EHR accesses. Our
visual analytics system is designed to assist in inspecting and understanding
the composed communication effectiveness metrics and to enable the exploration
of communication efficiency by encoding latencies and frequencies in an
information flow diagram. We demonstrate and evaluate our system through
multiple case studies and an expert review.
- Abstract(参考訳): 医療専門家(HCP)間のコミュニケーションは、患者の治療の質に不可欠である。
各患者の治療の周囲では、Electronic Health Record (EHR) アクセスログから構築した時間的ネットワークとして、HCP間の通信を調べることができる。
本稿では,ERHシステムを利用した時間通信ネットワークの有効性と効率性を検討するために,視覚分析システムを提案する。
本稿では,ネットワーク計測と患者の生存率を関連付け,それらの関連に基づいて有効性指標を考案する手法を提案する。
通信効率を分析するために,EHRアクセスのレイテンシと周波数を抽出する。
視覚分析システムは,構成したコミュニケーション効率指標の検査と理解を支援するとともに,情報フロー図にレイテンシと周波数をエンコードすることで通信効率の探索を可能にする。
複数のケーススタディと専門家によるレビューを通じて,システムの実証と評価を行った。
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