Fugu-MT 論文翻訳(概要): Flexible filtrations for multiparameter persistent homology detect digital images

論文の概要: Flexible filtrations for multiparameter persistent homology detect digital images

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.04332v2
Date: Tue, 2 Apr 2024 02:56:28 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-04-04 09:10:18.601833
Title: Flexible filtrations for multiparameter persistent homology detect digital images
Title（参考訳）: 多パラメータ持続ホモロジー検出のためのフレキシブルフィルタ
Authors: Jiaxing He, Bingzhe Hou, Tieru Wu, Yue Xin,
Abstract要約: トポロジカルデータ解析の分野における2つの重要な問題は、オブジェクト上の実用的なマルチフィルタを定義し、TDAの幾何学的検出能力を示すことである。その結果,Multi-GENEO,Multi-DGENEO,Mix-GENEOの3種類のマルチフィルタが得られた。 MNISTデータセットを用いて,ディジタル画像の幾何学的および位相的差異を検出する能力を示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8437187555622164
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Two important problems in the field of Topological Data Analysis are defining practical multifiltrations on objects and showing ability of TDA to detect the geometry. Motivated by the problems, we constuct three multifiltrations named multi-GENEO, multi-DGENEO and mix-GENEO, and prove the stability of both the interleaving distance and multiparameter persistence landscape of multi-GENEO with respect to the pseudometric of the subspace of bounded functions. We also give the estimations of upper bound for multi-DGENEO and mix-GENEO. Finally, we provide experiment results on MNIST dataset to demonstrate our bifiltrations have ability to detect geometric and topological differences of digital images.
Abstract（参考訳）: トポロジカルデータ解析の分野における2つの重要な問題は、オブジェクト上の実用的なマルチフィルタを定義し、TDAの幾何学的検出能力を示すことである。これらの課題に乗じて,マルチジェネエオ,マルチジェネエオ,ミックスジェネエオという3つのマルチフィルタを構成し,有界関数の部分空間の擬似測度に関して,多ジェネエオのインターリービング距離とマルチパラメータ永続景観の安定性を実証した。また,Multi-DGENEOとmix-GENEOの上限値の推定を行った。最後に,MNISTデータセットを用いてディジタル画像の幾何学的および位相的差異を検出できることを実証する実験結果を提案する。

関連論文リスト

Spec-NeRF: Multi-spectral Neural Radiance Fields [9.242830798112855]
異なるフィルタでフィルタされたカラー画像の集合から,マルチスペクトルレーダランス場とスペクトル感度関数(SSF)を共同で再構成する多スペクトルニューラルレイダランス場(Spec-NeRF)を提案する。合成シナリオと実シナリオの両方を対象とした実験により, フィルタされたRGB画像と学習可能なNeRF, SSFを併用することで, 高い忠実度と有望なスペクトル再構成が達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-14T16:17:55Z)
Decomposed Guided Dynamic Filters for Efficient RGB-Guided Depth Completion [46.04264366475848]
RGB誘導深度補正は、スパース深度測定と対応するRGB画像から深度マップを予測することを目的としている。ガイド付き動的フィルタは、RGB特徴から空間的に可変な深度分割可能な畳み込みフィルタを生成し、深度特徴を導出する。本稿では,ガイド付き動的フィルタを空間的に共有されたコンポーネントに分解し,各空間位置におけるコンテンツ適応型適応器を乗じて分解する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-05T08:37:58Z)
Multispectral Quantitative Phase Imaging Using a Diffractive Optical Network [0.0]
本稿では,透過的な位相のみの物体のマルチスペクトル定量的位相像をスナップショットで全光的に処理できる回折プロセッサの設計について述べる。本設計では、深層学習により最適化された空間工学的な拡散層を用いて、入力対象の位相プロファイルを符号化する。これらの回折マルチスペクトルプロセッサは、全ての波長チャネルで均一な性能を維持しており、それぞれの波長で適切なQPI性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-08-05T21:13:25Z)
Polarization Multi-Image Synthesis with Birefringent Metasurfaces [3.2428991403246834]
偏光性モザイク光センサを用いた複屈折型準曲面を用いた4つの光符号化計測を単一露光で取得するシステムを提案する。本稿では,デジタル空間フィルタリング操作をより単純なピクセル単位の和に置き換える,非コヒーレントな光電子フィルタリングのタスクに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-16T17:14:39Z)
Affinity Feature Strengthening for Accurate, Complete and Robust Vessel Segmentation [48.638327652506284]
血管セグメンテーションは、冠動脈狭窄、網膜血管疾患、脳動脈瘤などの多くの医学的応用において重要である。コントラストに敏感なマルチスケールアフィニティアプローチを用いて,幾何学的手法と画素単位のセグメンテーション特徴を連成的にモデル化する新しいアプローチであるAFNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-12T05:39:17Z)
Joint Learning of Salient Object Detection, Depth Estimation and Contour Extraction [91.43066633305662]
RGB-D Salient Object Detection (SOD) のための新しいマルチタスク・マルチモーダルフィルタトランス (MMFT) ネットワークを提案する。具体的には、深度推定、健全な物体検出、輪郭推定の3つの相補的なタスクを統合する。マルチタスク機構は、タスク認識の特徴を補助タスクから学習するためのモデルを促進する。実験の結果、複数のデータセット上での深度に基づくRGB-D SOD法をはるかに上回るだけでなく、高品質の深度マップと塩分濃度を同時に正確に予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (2022-03-09T17:20:18Z)
Extending the Unmixing methods to Multispectral Images [2.40297985932927]
マルチスペクトル像のアンミックスに関する研究は比較的少ない。基礎的な真実が与えられる2つの超スペクトルデータセットから、シミュレーションされた2つのマルチスペクトルデータセットを作成しました。 VCA,NMF,N-FINDRをマルチスペクトルデータセットで利用するための興味深い結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (2021-11-23T14:10:36Z)
Interaction-free imaging of multi-pixel objects [58.720142291102135]
量子イメージングは、生物学的組織のような低照度な条件を必要とする敏感なサンプルを研究するのに適している。この文脈では、相互作用のない測定(IFM)により、試料と相互作用する光子なしで不透明な物体の存在を推測することができる。ここでは、画素に関する情報を内部自由度に符号化することにより、ICMイメージングスキームを多画素半透明オブジェクトに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-08T06:49:19Z)
Spectrally multimode integrated SU(1,1) interferometer [50.591267188664666]
提示された干渉計は、2つの光子源間の偏光変換器を含み、連続波(CW)ポンプを使用する。この構成は、古典的限界以下の出力領域と超感度領域において、ほぼ完全な破壊的干渉をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2020-12-07T14:42:54Z)
Single-shot Hyperspectral-Depth Imaging with Learned Diffractive Optics [72.9038524082252]
単発単眼単眼ハイパースペクトル(HS-D)イメージング法を提案する。本手法では, 回折光学素子 (DOE) を用いる。 DOE の学習を容易にするため,ベンチトップ HS-D イメージラーを構築することで,最初の HS-D データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-09-01T14:19:35Z)
Hyperspectral-Multispectral Image Fusion with Weighted LASSO [68.04032419397677]
本稿では,高スペクトル像と多スペクトル像を融合させて高画質な高スペクトル出力を実現する手法を提案する。提案したスパース融合と再構成は,既存の公開画像の手法と比較して,定量的に優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2020-03-15T23:07:56Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。