Fugu-MT 論文翻訳(概要): New Orthogonal Multiwavelet Filters Derived by Matrix Spectral Factorization

論文の概要: New Orthogonal Multiwavelet Filters Derived by Matrix Spectral Factorization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.11518v1
Date: Wed, 12 Aug 2026 00:13:35 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-08-13 19:07:54.406091
Title: New Orthogonal Multiwavelet Filters Derived by Matrix Spectral Factorization
Title（参考訳）: 行列スペクトル分解による新しい直交型マルチウェーブレットフィルタ
Abstract要約: 新しいマルチウェーブレットは直交性、対称性、反対称性を有しており、そのうちの1つは他の超コンパクトマルチウェーブレットよりも優れた符号化と滑らか性を提供する。マルチウェーブレットフィルタの性能をGHM, SA4, CL, Haar, Alpertマルチフィルタと比較した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The paper considers the construction of two new orthogonal multiwavelets with supercompact support by using the Fast Bauer's method for matrix spectral factorization on the matrix product filter of the orthogonal CL multiwavelet filter. The new multiwavelets possess orthogonality, symmetry/antisymmetry, and one of them provides better coding and smoothness than other supercompact multiwavelets. The performance of the new multiwavelet filters in subband-based edge detection, grayscale and color image compression and 1D and 2D signal denoising is compared with the GHM, SA4, CL, Integer Haar and Alpert multifilters. The comparative analysis shows that new multiwavelets can provides better human visual measures, SSIM and MS-SSIM in image compression and denoising applications.
Abstract（参考訳）: 本稿では,直交CLマルチウェーブレットフィルタの行列積フィルタにおける行列スペクトル分解のためのFast Bauer法を用いて,超コンパクトな2つの新しい直交マルチウェーブレットの構築を検討する。新しいマルチウェーブレットは直交性、対称性、反対称性を有しており、そのうちの1つは他の超コンパクトマルチウェーブレットよりも優れた符号化と滑らか性を提供する。マルチウェーブレットフィルタの性能をGHM, SA4, CL, Integer Haar, Alpertマルチフィルタと比較した。比較分析により、新しいマルチウェーブレットは、画像圧縮および復調アプリケーションにおいて、より優れた人間の視覚計測、SSIMとMS-SSIMを提供できることが示された。

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