論文の概要: Engineering Adaptive Information Graphics for Disabled Communities: A
Case Study with Public Space Indoor Maps
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.05659v1
- Date: Thu, 11 Jan 2024 04:45:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-12 19:57:10.813474
- Title: Engineering Adaptive Information Graphics for Disabled Communities: A
Case Study with Public Space Indoor Maps
- Title(参考訳): 障害者のための工学的適応情報グラフ:公共空間内地図を用いた事例研究
- Authors: Anuradha Madugalla, Yutan Huang, John Grundy, Min Hee Cho, Lasith
Koswatta Gamage, Tristan Leao, Sam Thiele
- Abstract要約: ほとんどのソフトウェアアプリケーションはグラフ、図、地図などのグラフィックを含んでいる。
現在、これらのグラフィックは「すべてにフィットする1つのサイズ」のアプローチで設計されており、障害者のニーズに応えていない。
本研究は,適応的でアクセシブルな情報グラフィックスを生成するフレームワークを開発することでこの問題に対処する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.254041925375415
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Most software applications contain graphics such as charts, diagrams and
maps. Currently, these graphics are designed with a ``one size fits all"
approach and do not cater to the needs of people with disabilities. Therefore,
when using software with graphics, a colour-impaired user may struggle to
interpret graphics with certain colours, and a person with dyslexia may
struggle to read the text labels in the graphic. Our research addresses this
issue by developing a framework that generates adaptive and accessible
information graphics for multiple disabilities. Uniquely, the approach also
serves people with multiple simultaneous disabilities. To achieve these, we
used a case study of public space floorplans presented via a web tool and
worked with four disability groups: people with low vision, colour blindness,
dyslexia and mobility impairment. Our research involved gathering requirements
from 3 accessibility experts and 80 participants with disabilities, developing
a system to generate adaptive graphics that address the identified
requirements, and conducting an evaluation with 7 participants with
disabilities. The evaluation showed that users found our solution easy to use
and suitable for most of their requirements. The study also provides
recommendations for front-end developers on engineering accessible graphics for
their software and discusses the implications of our work on society from the
perspective of public space owners and end users.
- Abstract(参考訳): ほとんどのソフトウェアアプリケーションはグラフ、図、地図などのグラフィックを含んでいる。
現在、これらのグラフィックは ``one size fits all' アプローチで設計されており、障害者のニーズに対応していない。
したがって、グラフィック付きソフトウェアを使用する場合、色障害のあるユーザーは特定の色でグラフィックを解釈するのに苦労し、失読症の人はグラフィック内のテキストラベルを読むのに苦労する可能性がある。
本研究は,複数の障害に対して適応的かつアクセシブルな情報グラフィックスを生成するフレームワークを開発することでこの問題に対処する。
ユニークなことに、このアプローチは複数の同時性障害を持つ人々にも役立つ。
これらを実現するために,webツールを用いた公開空間のフロアプランのケーススタディを実施し,視覚障害,色盲症,失読症,運動障害の4つの障害グループで作業を行った。
本研究は, アクセシビリティの専門家3名, 障害者80名による要件収集, 特定要件に対応する適応グラフィック生成システムの開発, 障害者7名による評価を行った。
評価の結果,我々のソリューションは使い易く,ほとんどの要件に適合することがわかった。
この研究はまた、フロントエンド開発者が自身のソフトウェアでアクセス可能なグラフィクスについて推奨し、パブリックスペース所有者とエンドユーザーの観点から、私たちの社会における仕事の影響について論じている。
関連論文リスト
- GLDesigner: Leveraging Multi-Modal LLMs as Designer for Enhanced Aesthetic Text Glyph Layouts [53.568057283934714]
コンテンツ対応のテキストロゴレイアウトを生成するVLMベースのフレームワークを提案する。
本稿では,複数のグリフ画像の同時処理における計算量を削減するための2つのモデル手法を提案する。
アウトモデルのインストラクションチューニングを支援するために,既存の公開データセットよりも5倍大きい2つの拡張テキストロゴデータセットを構築した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-18T10:04:10Z) - A Survey of Accessible Explainable Artificial Intelligence Research [0.0]
本稿では、説明可能な人工知能(XAI)のアクセシビリティに関する研究について、系統的な文献レビューを行う。
提案手法は,XAIとアクセシビリティーの交差点を捉えるために,いくつかの学術データベースを検索語で検索することを含む。
我々は、デジタル包摂とアクセシビリティを促進するために、XAI開発に障害コミュニティを含めることの重要性を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-02T21:09:46Z) - GeoVLN: Learning Geometry-Enhanced Visual Representation with Slot
Attention for Vision-and-Language Navigation [52.65506307440127]
我々は,ロバストなビジュアル・アンド・ランゲージナビゲーションのためのスロットアテンションに基づく幾何学的視覚表現を学習するGeoVLNを提案する。
我々はV&L BERTを用いて言語情報と視覚情報の両方を組み込んだクロスモーダル表現を学習する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-26T17:15:22Z) - A Design Guideline to Overcome Web Accessibility Issues Challenged by
Visually Impaired Community in Sri Lanka [0.0]
視覚障害者コミュニティは、世界でウェブコンテンツへのアクセスを妨げているグループの一つだ。
障害によって制限されたアクセス、設計の欠如によるユーザビリティの問題、視覚的に障害のあるアプリケーションの可用性の欠如、コミュニケーションの欠如、Webナビゲーションの問題などが主な問題である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-14T05:12:13Z) - Integrating Accessibility in a Mobile App Development Course [0.0]
このコースでは、アクセシビリティ・アウェアネス(法律専門家によるゲスト講演)、技術知識(Androidアクセシビリティガイドラインとテストプラクティスに関する講義)、共感(学生がスクリーンリーダーを使って携帯電話を目隠しして操作する必要がある活動)という3つのアクセシビリティ関連トピックを紹介した。
すべての学生は、スクリーンショットから、現実世界のアプリのユーザーインターフェイスの少なくとも1つのアクセシビリティーの問題を正しく特定することができ、90%が修正のための正しい解決策を提供することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-12T12:44:33Z) - What Do End-Users Really Want? Investigation of Human-Centered XAI for
Mobile Health Apps [69.53730499849023]
説明可能なAI(XAI)を評価するために,ユーザ中心のペルソナ概念を提案する。
分析の結果,ユーザの人口統計や性格,説明のタイプ,影響説明の嗜好が示された。
私たちの洞察は、対話的で人間中心のXAIを実践的な応用に近づけます。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-07T12:51:27Z) - Visual Perturbation-aware Collaborative Learning for Overcoming the
Language Prior Problem [60.0878532426877]
本稿では,視覚的摂動校正の観点から,新しい協調学習手法を提案する。
具体的には、異なる摂動範囲で2種類のキュレートされた画像を構築するための視覚コントローラを考案する。
2つの診断VQA-CPベンチマークデータセットの実験結果は、その効果を明らかに示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-24T23:50:52Z) - Describing image focused in cognitive and visual details for visually
impaired people: An approach to generating inclusive paragraphs [2.362412515574206]
ウェブナーなど、オンラインコンテンツに表示される画像コンテキストの理解など、特定のタスクをサポートするサービスが不足している。
本稿では,高密度キャプション手法とフィルタを併用したウェビナー画像のコンテキスト生成手法を提案し,ドメイン内のキャプションに適合する手法と抽象要約タスクのための言語モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-10T21:20:53Z) - Medical Graphs in Patient Information Systems in Primary Care [0.0]
ほとんどの発展途上国では、子どもの成長を監視するためにグラフが使われている。
電子健康記録データの情報可視化に関する文献の多くは、集計データ可視化ツールに焦点を当てている。
この研究は、ユーザ中心のアプローチを用いて、ユーザ要求に適合するように、インタビューとWeb検索が使用されたデータ収集を解釈した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-23T11:44:35Z) - Graph Self-Supervised Learning: A Survey [73.86209411547183]
SSL(Self-supervised Learning)は、グラフデータの有望でトレンドの学習パラダイムとなっています。
グラフデータにSSL技術を用いた既存のアプローチをタイムリーかつ包括的にレビューします。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-27T03:04:21Z) - AEGIS: A real-time multimodal augmented reality computer vision based
system to assist facial expression recognition for individuals with autism
spectrum disorder [93.0013343535411]
本稿では,コンピュータビジョンと深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を組み合わせたマルチモーダル拡張現実(AR)システムの開発について述べる。
提案システムはAIGISと呼ばれ,タブレット,スマートフォン,ビデオ会議システム,スマートグラスなど,さまざまなユーザデバイスにデプロイ可能な支援技術である。
我々は空間情報と時間情報の両方を活用して正確な表現予測を行い、それを対応する可視化に変換し、元のビデオフレーム上に描画する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-22T17:20:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。