論文の概要: Keep or toss? A nonparametric score to evaluate solutions for noisy ICA
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.08468v1
- Date: Tue, 16 Jan 2024 16:18:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-18 19:15:10.891793
- Title: Keep or toss? A nonparametric score to evaluate solutions for noisy ICA
- Title（参考訳）: 維持か 投げるか?
雑音ICAの解を評価する非パラメトリックスコア
- Authors: Syamantak Kumar, Purnamrita Sarkar, Peter Bickel, and Derek Bean
- Abstract要約: 本稿では,任意のガウス雑音を伴う独立成分分析(ICA)の反復アルゴリズムに対する解の質を評価するために,非パラメトリックスコアを提案する。
また,ICAに対する特徴関数に基づく新しいコントラスト関数を提案し,対応する目的関数を最適化するための固定点を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.749787074942513
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper, we propose a non-parametric score to evaluate the quality of
the solution to an iterative algorithm for Independent Component Analysis (ICA)
with arbitrary Gaussian noise. The novelty of this score stems from the fact
that it just assumes a finite second moment of the data and uses the
characteristic function to evaluate the quality of the estimated mixing matrix
without any knowledge of the parameters of the noise distribution. We also
provide a new characteristic function-based contrast function for ICA and
propose a fixed point iteration to optimize the corresponding objective
function. Finally, we propose a theoretical framework to obtain sufficient
conditions for the local and global optima of a family of contrast functions
for ICA. This framework uses quasi-orthogonalization inherently, and our
results extend the classical analysis of cumulant-based objective functions to
noisy ICA. We demonstrate the efficacy of our algorithms via experimental
results on simulated datasets.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,任意のガウス雑音を持つ独立成分分析(ica)のための反復アルゴリズムに対する解の質を評価するための非パラメトリックスコアを提案する。
このスコアの目新しさは、データの有限秒のモーメントを仮定し、ノイズ分布のパラメータを知らずに推定混合行列の品質を評価するために特性関数を使用するという事実に起因している。
また,ICAに対する特徴関数に基づく新しいコントラスト関数を提案し,対応する目的関数を最適化するための固定点反復を提案する。
最後に,ICA のコントラスト関数群に対する局所的および大域的最適条件を得るための理論的枠組みを提案する。
本フレームワークは,準直交化を本質的に用い,累積的対象関数の古典的解析をノイズICAに拡張する。
シミュレーションデータを用いた実験により,本アルゴリズムの有効性を実証する。
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