論文の概要: A Comparative Analysis on Metaheuristic Algorithms Based Vision Transformer Model for Early Detection of Alzheimer's Disease

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.09795v1
• Date: Thu, 18 Jan 2024 08:31:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-19 17:19:17.255574
• Title: A Comparative Analysis on Metaheuristic Algorithms Based Vision Transformer Model for Early Detection of Alzheimer's Disease
• Title（参考訳）: アルツハイマー病早期発見のためのメタヒューリスティックアルゴリズムに基づく視覚変換器モデルの比較解析
• Authors: Anuvab Sen, Udayon Sen and Subhabrata Roy
• Abstract要約: 神経変性疾患を脅かす多くの生命は、特に高齢者の生活の質を低下させた。 認知症は、早期に検出されない場合、アルツハイマー病と呼ばれる重篤な症状を引き起こす可能性がある。 本稿では, 異なる段階で認知症を特定するために, 革新的メタヒューリスティックアルゴリズムに基づくViTモデルを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7673339435080445
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: A number of life threatening neuro-degenerative disorders had degraded the quality of life for the older generation in particular. Dementia is one such symptom which may lead to a severe condition called Alzheimer's disease if not detected at an early stage. It has been reported that the progression of such disease from a normal stage is due to the change in several parameters inside the human brain. In this paper, an innovative metaheuristic algorithms based ViT model has been proposed for the identification of dementia at different stage. A sizeable number of test data have been utilized for the validation of the proposed scheme. It has also been demonstrated that our model exhibits superior performance in terms of accuracy, precision, recall as well as F1-score.
• Abstract（参考訳）: 神経変性疾患を脅かす多くの生命は、特に高齢者の生活の質を低下させた。 認知症は、早期に検出されないとアルツハイマー病と呼ばれる重篤な疾患につながる症状の一つである。 正常な段階からそのような病気の進行は、ヒトの脳内のいくつかのパラメータの変化に起因すると報告されている。 本稿では, 異なる段階で認知症を特定するために, 革新的メタヒューリスティックアルゴリズムに基づくViTモデルを提案する。 提案手法の検証には,かなりの数の試験データを用いている。 また,本モデルがf1-scoreと同様に精度,精度,リコールの面で優れた性能を示すことを実証した。

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