論文の概要: Tight Group-Level DP Guarantees for DP-SGD with Sampling via Mixture of
Gaussians Mechanisms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.10294v1
- Date: Wed, 17 Jan 2024 23:07:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-22 18:07:42.621653
- Title: Tight Group-Level DP Guarantees for DP-SGD with Sampling via Mixture of
Gaussians Mechanisms
- Title(参考訳): ガウス機構の混合によるサンプリングによるDP-SGDの高次グループレベルDP保証
- Authors: Arun Ganesh
- Abstract要約: 本稿では,Poisson サンプリングや固定バッチサイズサンプリングを用いて,DP-SGD に対するグループレベルの $(epsilon, delta)$-DP 保証の計算手順を提案する。
実装における離散化エラーに対して、この手順によって計算されたDP保証は厳密である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.3720172412599525
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We give a procedure for computing group-level $(\epsilon, \delta)$-DP
guarantees for DP-SGD, when using Poisson sampling or fixed batch size
sampling. Up to discretization errors in the implementation, the DP guarantees
computed by this procedure are tight (assuming we release every intermediate
iterate).
- Abstract(参考訳): 本稿では,Poisson サンプリングや固定バッチサイズサンプリングを用いて,DP-SGD に対するグループレベルの $(\epsilon, \delta)$-DP 保証の計算手順を提案する。
実装における離散化エラーに対して、この手順によって計算されたDP保証は厳密である(全ての中間イテレートをリリースした場合)。
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