論文の概要: Bypassing a Reactive Jammer via NOMA-Based Transmissions in Critical Missions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.10387v2
- Date: Wed, 24 Jan 2024 17:17:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-25 12:17:56.132075
- Title: Bypassing a Reactive Jammer via NOMA-Based Transmissions in Critical Missions
- Title(参考訳): 臨界ミッションにおけるNOMA伝送による反応性ジャマーのバイパス
- Authors: Mohammadreza Amini, Ghazal Asemian, Michel Kulhandjian, Burak Kantarci, Claude D'Amours, Melike Erol-Kantarci,
- Abstract要約: 無線ネットワークは無線妨害攻撃に弱い可能性がある。
本稿では、反応性ジャマーが信頼性、平均伝送遅延、有効和率(ESR)に与える影響を解析する。
gNBは、割り当てられた送信電力をUEにgNBで調整することにより、パケット再送信を必要とせずに、0.99999の信頼性と5msのレイテンシを満たすために、ジャマー効果を回避できることが示されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 13.784352398504343
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Wireless networks can be vulnerable to radio jamming attacks. The quality of service under a jamming attack is not guaranteed and the service requirements such as reliability, latency, and effective rate, specifically in mission-critical military applications, can be deeply affected by the jammer's actions. This paper analyzes the effect of a reactive jammer. Particularly, reliability, average transmission delay, and the effective sum rate (ESR) for a NOMA-based scheme with finite blocklength transmissions are mathematically derived taking the detection probability of the jammer into account. Furthermore, the effect of UEs' allocated power and blocklength on the network metrics is explored. Contrary to the existing literature, results show that gNB can mitigate the impact of reactive jamming by decreasing transmit power, making the transmissions covert at the jammer side. Finally, an optimization problem is formulated to maximize the ESR under reliability, delay, and transmit power constraints. It is shown that by adjusting the allocated transmit power to UEs by gNB, the gNB can bypass the jammer effect to fulfill the 0.99999 reliability and the latency of 5ms without the need for packet re-transmission.
- Abstract(参考訳): 無線ネットワークは無線妨害攻撃に弱い可能性がある。
妨害攻撃によるサービス品質は保証されておらず、特にミッションクリティカルな軍事アプリケーションにおいて、信頼性、レイテンシ、効果的なレートといったサービス要件は、妨害者の行動に深く影響される可能性がある。
本稿では, 反応性ジャマの効果を解析する。
特に、ジャマーの検出確率を考慮し、信頼性、平均伝送遅延、および有限ブロック長伝送を持つNOMAベースのスキームに対する有効和率(ESR)を数学的に導出する。
さらに、UEsの割り当て電力とブロック長がネットワークメトリクスに与える影響について検討した。
既存の文献とは対照的に、gNBは送信電力を減少させることで反応性ジャミングの影響を緩和し、ジャマー側で送信をカバーできることが示されている。
最後に、信頼性、遅延、電力制約の伝達においてESRを最大化する最適化問題を定式化する。
gNBは、割り当てられた送信電力をUEにgNBで調整することにより、パケット再送信を必要とせずに、0.99999の信頼性と5msのレイテンシを満たすために、ジャマー効果を回避できることが示されている。
関連論文リスト
- The impact of mobility, beam sweeping and smart jammers on security vulnerabilities of 5G cells [13.784352398504343]
攻撃を妨害する5Gネットワークの脆弱性が懸念されている。
本稿では,マルチジャマーが5Gセルの計測値,特にスループットと出力に与える影響について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-07T19:45:15Z) - Conformal Distributed Remote Inference in Sensor Networks Under Reliability and Communication Constraints [61.62410595953275]
通信制約付き分散共形リスク制御(CD-CRC)
CD-CRCは通信制約下でのセンサネットワークのための新しい意思決定フレームワークである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-12T10:12:43Z) - On the Potential of Re-configurable Intelligent Surface (RIS)-assisted Physical Layer Authentication (PLA) [0.0]
再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)技術は、次世代無線ネットワークの潜在的なコンポーネントになりつつある。
しかし、RIS支援無線通信のブロードキャスト特性は、物理的層における悪意のある攻撃に対して脆弱である。
本稿では、RISを利用した物理層認証(PLA)の可能性を確保するためのRIS支援無線通信システムについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-01T10:17:24Z) - Multiagent Reinforcement Learning with an Attention Mechanism for
Improving Energy Efficiency in LoRa Networks [52.96907334080273]
ネットワーク規模が大きくなるにつれて、パケット衝突によるLoRaネットワークのエネルギー効率は急激に低下する。
マルチエージェント強化学習(MALoRa)に基づく伝送パラメータ割り当てアルゴリズムを提案する。
シミュレーションの結果,MALoRaはベースラインアルゴリズムと比較してシステムEEを著しく改善することがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-16T11:37:23Z) - Enhancing Reliability in Federated mmWave Networks: A Practical and
Scalable Solution using Radar-Aided Dynamic Blockage Recognition [14.18507067281377]
本稿では,ミリ波(mmWave)およびテラヘルツ(THz)ネットワークサービスの動的屋外環境における信頼性向上のための新しい手法を提案する。
これらの設定では、人や車などの障害物を動かすことで、視線接続(LoS)が簡単に中断される。
提案手法はRadar-Aided Blockage Dynamic Recognition (RaDaR)と呼ばれ、レーダー計測とフェデレートラーニング(FL)を活用して、二重出力ニューラルネットワーク(NN)モデルをトレーニングする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-22T10:10:25Z) - Performance Limits of a Deep Learning-Enabled Text Semantic
Communication under Interference [89.91583691993071]
本稿では,(マルチインターフェラー)RFIの存在下でのDeepSCという人気テキストSemComシステムの性能限界について検討する。
本稿では,DeepSCが意味的に無関係な文を生成することを示す。
また,マルチインターフェラーRFIにおいて,DeepSCの実用限界と停止確率の低い値も導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-15T05:43:08Z) - Over-the-Air Federated Learning with Privacy Protection via Correlated
Additive Perturbations [57.20885629270732]
我々は、複数のユーザ/エージェントからエッジサーバへの勾配更新をOtA(Over-the-Air)で送信することで、無線フェデレーション学習のプライバシー面を考察する。
従来の摂動に基づく手法は、トレーニングの精度を犠牲にしてプライバシー保護を提供する。
本研究では,エッジサーバにおけるプライバシリークの最小化とモデル精度の低下を目標とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-05T13:13:35Z) - Covert Communications via Adversarial Machine Learning and
Reconfigurable Intelligent Surfaces [46.34482158291128]
再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)は、信号の散乱と反射プロファイルを制御するために単位セルの配列に依存する。
本稿では,RISの存在下での隠蔽通信について考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-21T18:23:57Z) - Quantized Federated Learning under Transmission Delay and Outage
Constraints [30.892724364965005]
フェデレートラーニング(Federated Learning)は、無線エッジ内の巨大なモバイルデバイスと協調して機械学習モデルをトレーニングする、実行可能な分散学習パラダイムである。
無線リソースが限られている実用的なシステムでは、多数のモデルパラメータの送信は量子化エラー(QE)と送信停止(TO)に必然的に悩まされる。
我々は,無線リソースと量子化ビットをクライアント間で共同で割り当て,QEを最小化するとともに,クライアントがTO確率を持つようにする,堅牢なFLスキームFedTOEを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-17T11:29:12Z) - Interference Distribution Prediction for Link Adaptation in
Ultra-Reliable Low-Latency Communications [71.0558149440701]
リンク適応(LA)はURLLCを実現するボトルネックの一つと考えられている。
本稿では,ユーザの干渉信号と雑音比の予測に焦点をあて,LAを増強する。
干渉の時間相関を利用することがURLLCの重要な有効性であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-01T07:59:35Z) - Reinforcement Learning for Mitigating Intermittent Interference in
Terahertz Communication Networks [4.999585439793266]
多数のユーザによる非協調送信はテラヘルツネットワークに重大な干渉を引き起こす可能性がある。
適応型マルチスレッディング戦略を用いた強化学習に基づく新しいフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-10T16:28:45Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。