論文の概要: A Stable Matching Assignment for Cancer Treatment Centers using Survival Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.10469v1
• Date: Fri, 19 Jan 2024 03:43:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-22 16:52:53.481127
• Title: A Stable Matching Assignment for Cancer Treatment Centers using Survival Analysis
• Title（参考訳）: 生存分析を用いたがん治療センターの安定型マッチングアサインメント
• Authors: Navid Seidi
• Abstract要約: がんと診断される人の数は年々増えている。 これは、がんと診断された人の数が増加しているためである。 本稿では,治療センターの推薦システムの開発を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The treatment of cancer is one of the most discussed issues in the realm of contemporary public health research. One of the primary concerns of both the general public and the government is the development of the most effective cancer treatment at the most affordable price. This is due to the fact that the number of persons diagnosed with cancer increases on an annual basis. Within the scope of this project, we propose the development of a system for the recommendation of treatment centers. This system would initially select patients who posed a higher risk value, and then it would recommend the most appropriate cancer treatment center for those patients based on their income and the location where they lived using a stable matching algorithm.
• Abstract（参考訳）: がんの治療は、現代公衆衛生研究の領域で最も議論されている問題の1つである。 一般市民と政府にとって最大の関心事の1つは、最も有効ながん治療を最も手頃な価格で開発することである。 これは、がんと診断された人の数が年々増加しているためである。 本研究の範囲内では,治療センターの推薦システムを開発することを提案する。 このシステムは、まずリスクの高い患者を選別し、その後、彼らの収入と、安定したマッチングアルゴリズムを用いて住んでいる場所に基づいて、最も適切ながん治療センターを推奨する。

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