論文の概要: End-to-End Argument Mining over Varying Rhetorical Structures

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.11218v1
• Date: Sat, 20 Jan 2024 12:00:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-23 17:33:18.929284
• Title: End-to-End Argument Mining over Varying Rhetorical Structures
• Title（参考訳）: Varying Rhetorical Structure上での終端引数マイニング
• Authors: Elena Chistova
• Abstract要約: 修辞構造理論は、テキストの単一の言説解釈を含まない。 同様の議論的構造は、様々な修辞的構造を持つ意味論的に類似したテキストで見られる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.439020425819001
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Rhetorical Structure Theory implies no single discourse interpretation of a text, and the limitations of RST parsers further exacerbate inconsistent parsing of similar structures. Therefore, it is important to take into account that the same argumentative structure can be found in semantically similar texts with varying rhetorical structures. In this work, the differences between paraphrases within the same argument scheme are evaluated from a rhetorical perspective. The study proposes a deep dependency parsing model to assess the connection between rhetorical and argument structures. The model utilizes rhetorical relations; RST structures of paraphrases serve as training data augmentations. The method allows for end-to-end argumentation analysis using a rhetorical tree instead of a word sequence. It is evaluated on the bilingual Microtexts corpus, and the first results on fully-fledged argument parsing for the Russian version of the corpus are reported. The results suggest that argument mining can benefit from multiple variants of discourse structure.
• Abstract（参考訳）: 修辞的構造理論はテキストの単一の談話解釈を含まず、rstパーサの制限は類似した構造の一貫性のない解析をさらに悪化させる。 したがって、異なる修辞構造を持つ意味論的に類似したテキストに同じ議論的構造が見られることを考慮する必要がある。 本研究は,同じ議論体系におけるパラフレーズ間の差異を修辞学的観点から評価する。 本研究は、修辞構造と引数構造との関係を評価するための深い依存構文解析モデルを提案する。 このモデルは修辞的関係を利用する; パラフレーズのRTT構造は、トレーニングデータ拡張として機能する。 単語列の代わりに修辞木を用いたエンドツーエンドの議論解析を可能にする。 本手法はバイリンガルマイクロテキストコーパスを用いて評価され,ロシア版のコーパスを完全解析した最初の結果が報告された。 その結果,議論マイニングは複数種類の談話構造の恩恵を受ける可能性が示唆された。

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