論文の概要: Programmable EM Sensor Array for Golden-Model Free Run-time Trojan Detection and Localization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.12193v1
- Date: Mon, 22 Jan 2024 18:35:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-18 08:27:10.843494
- Title: Programmable EM Sensor Array for Golden-Model Free Run-time Trojan Detection and Localization
- Title（参考訳）: ゴールデンモデル自由ランタイムトロイの木馬検出と位置検出のためのプログラマブルEMセンサアレイ
- Authors: Hanqiu Wang, Max Panoff, Zihao Zhan, Shuo Wang, Christophe Bobda, Domenic Forte,
- Abstract要約: リアルタイムハードウェアトロイの木馬検出, 局所化, 同定を行うために, タンパーレジリエントなオンチップ磁界センサアレイを提案する。
PSAを用いて、IC上の異なる位置のセンサーから収集されたEM側チャネル測定結果を分析して、トロイの木馬をローカライズし同定することができる。
PSAは、従来の外部磁気プローブや最先端のオンチップ単コイル磁界センサよりも優れた性能を有する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.889117431225309
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Side-channel analysis has been proven effective at detecting hardware Trojans in integrated circuits (ICs). However, most detection techniques rely on large external probes and antennas for data collection and require a long measurement time to detect Trojans. Such limitations make these techniques impractical for run-time deployment and ineffective in detecting small Trojans with subtle side-channel signatures. To overcome these challenges, we propose a Programmable Sensor Array (PSA) for run-time hardware Trojan detection, localization, and identification. PSA is a tampering-resilient integrated on-chip magnetic field sensor array that can be re-programmed to change the sensors' shape, size, and location. Using PSA, EM side-channel measurement results collected from sensors at different locations on an IC can be analyzed to localize and identify the Trojan. The PSA has better performance than conventional external magnetic probes and state-of-the-art on-chip single-coil magnetic field sensors. We fabricated an AES-128 test chip with four AES Hardware Trojans. They were successfully detected, located, and identified with the proposed on-chip PSA within 10 milliseconds using our proposed cross-domain analysis.
- Abstract（参考訳）: サイドチャネル解析は集積回路(IC)におけるハードウェアトロイの木の検出に有効であることが証明されている。
しかし、ほとんどの検出技術は、データ収集のために大きな外部プローブとアンテナに依存しており、トロヤ群を検出するのに長い測定時間を必要とする。
このような制限により、これらのテクニックは実行時のデプロイには実用的ではなく、微妙なサイドチャネルシグネチャを持つ小さなトロイの木を検出できない。
これらの課題を克服するために,実行時ハードウェアトロイの木馬検出,ローカライゼーション,識別のためのプログラマブルセンサアレイ(PSA)を提案する。
PSAは、センサーの形状、サイズ、位置を変えるために再プログラムできる、磁気センサアレイである。
PSAを用いて、IC上の異なる位置のセンサーから収集されたEM側チャネル測定結果を分析して、トロイの木馬をローカライズし同定することができる。
PSAは、従来の外部磁気プローブや最先端のオンチップ単コイル磁界センサよりも優れた性能を有する。
AES-128テストチップを4基のAESハードウェアトロイの木馬で製造した。
クロスドメイン解析により10ミリ秒以内のオンチップPSAを検出,検出,検出し,同定した。
関連論文リスト
- An AI-Enabled Side Channel Power Analysis Based Hardware Trojan Detection Method for Securing the Integrated Circuits in Cyber-Physical Systems [7.333490062088133]
最もステルスな脅威の1つは、ハードウェアトロイの木馬をICに挿入することである。
トロイの木馬はシステムの安全性とセキュリティを著しく侵害することができる。
本稿では,サイドチャネル電力解析に基づくハードウェアトロイの木馬検出のための非侵襲的手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-19T18:39:20Z) - Sensor Deprivation Attacks for Stealthy UAV Manipulation [51.9034385791934]
無人航空機は最先端の制御アルゴリズムを用いて自律的にタスクを実行する。
本稿では,マルチパートを提案する。
センサー分離攻撃 (Sensor Deprivation Attacks, SDA) - 極秘に影響を及ぼす攻撃。
センサーのリコンフィグレーションによる プロセス制御
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-14T23:03:58Z) - SPICED: Syntactical Bug and Trojan Pattern Identification in A/MS Circuits using LLM-Enhanced Detection [3.048384587446267]
多くのIC企業は製造をサードパーティのファウンデーションにアウトソースし、ステルスのアナログトロイの木馬のようなセキュリティリスクを生み出している。
回路の透かしを埋め込んだり、ハードウェアベースの監視を行うといった従来の検出方法は、しばしばかなりの面積と電力のオーバーヘッドを課す。
本研究では,ソフトウェア領域内で動作するフレームワークであるSPICEDを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-25T17:07:08Z) - TrojanNet: Detecting Trojans in Quantum Circuits using Machine Learning [5.444459446244819]
TrojanNetは、Trojan-inserted回路を検出して分類することで、量子回路のセキュリティを強化する新しいアプローチである。
トロイの木門型,ゲート数,挿入位置,コンパイラのバリエーションを導入し,12種類の多様なデータセットを生成する。
実験の結果、平均精度は98.80%、平均F1スコアは98.53%で、トロイの木馬挿入QAOA回路を効果的に検出し分類する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-29T05:56:05Z) - Design for Trust utilizing Rareness Reduction [2.977255700811213]
本稿では, 敵がトロイの木を隠蔽することを困難にするため, トラスト設計法としてレアネス低減について検討する。
また、希少性を減らすことでトロイの木馬の検出が高速化され、トロイの木馬の検出方法によるカバレッジが向上することを明らかにした。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-17T16:42:11Z) - Drone Detection and Tracking in Real-Time by Fusion of Different Sensing
Modalities [66.4525391417921]
マルチセンサ・ドローン検知システムの設計と評価を行う。
われわれのソリューションは、魚眼カメラを統合し、空の広い部分を監視し、他のカメラを興味ある対象に向けて操縦する。
このサーマルカメラは、たとえこのカメラが解像度が低いとしても、ビデオカメラと同じくらい実現可能なソリューションであることが示されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-05T10:00:58Z) - Quarantine: Sparsity Can Uncover the Trojan Attack Trigger for Free [126.15842954405929]
トロイの木馬攻撃はディープニューラルネットワーク(DNN)を脅かし、ほとんどのサンプルで正常に動作させるが、トリガーを付けた入力に対して操作された結果を生成する。
そこで我々は,まず,クリーンな入力において,ほぼ完全なトロイの木馬の情報のみを保存し,かつ,すでに孤立しているサブネットワークに埋め込まれたトリガを復元する,新しいトロイの木馬ネットワーク検出方式を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-24T06:33:31Z) - Hardware Trojan Detection Using Unsupervised Deep Learning on Quantum
Diamond Microscope Magnetic Field Images [3.833120399558056]
本稿では,集積回路におけるハードウェアトロイジャン検出手法を提案する。
量子ダイヤモンド顕微鏡(QDM)を用いた広視野(4x4 mm$2$)高分解能磁界画像の分類には教師なし深層学習が用いられている。
QDMイメージングは、量子制御技術と改良されたダイヤモンド材料を用いて、磁場感度を4倍、測定速度を16倍に向上させる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-29T16:57:48Z) - Bandit Quickest Changepoint Detection [55.855465482260165]
すべてのセンサの継続的な監視は、リソースの制約のためにコストがかかる可能性がある。
有限パラメータ化確率分布の一般クラスに対する検出遅延に基づく情報理論の下界を導出する。
本稿では,異なる検知オプションの探索と質問行動の活用をシームレスに両立させる,計算効率のよいオンラインセンシング手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-22T07:25:35Z) - Practical Detection of Trojan Neural Networks: Data-Limited and
Data-Free Cases [87.69818690239627]
本稿では,データスカース方式におけるトロイの木馬ネットワーク(トロイの木馬網)検出の問題点について検討する。
本稿では,データ限定型TrojanNet検出器(TND)を提案する。
さらに,データサンプルにアクセスせずにTrojanNetを検出できるデータフリーTNDを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-31T02:00:38Z) - Near-chip Dynamic Vision Filtering for Low-Bandwidth Pedestrian
Detection [99.94079901071163]
本稿では、ダイナミックビジョンセンサ(DVS)を用いた歩行者検出のための新しいエンドツーエンドシステムを提案する。
我々は、複数のセンサがローカル処理ユニットにデータを送信し、検出アルゴリズムを実行するアプリケーションをターゲットにしている。
我々の検出器は450ミリ秒毎に検出を行うことができ、総合的なテストF1スコアは83%である。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-03T17:36:26Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。