論文の概要: Mini-batch Submodular Maximization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.12478v1
- Date: Tue, 23 Jan 2024 04:16:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-24 16:54:59.961347
- Title: Mini-batch Submodular Maximization
- Title(参考訳): ミニバッチサブモジュラー最大化
- Authors: Gregory Schwartzman
- Abstract要約: 非負のモノトン分解可能な部分モジュラ函数を最大化するための最初のミニバッチアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,スペーサーに基づく手法により生成される解よりもはるかに優れた解を生成する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.439020425819001
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present the first mini-batch algorithm for maximizing a non-negative
monotone decomposable submodular function, $F=\sum_{i=1}^N f^i$, under a set of
constraints. We improve over the sparsifier based approach both in theory and
in practice. We experimentally observe that our algorithm generates solutions
that are far superior to those generated by the sparsifier based approach.
- Abstract(参考訳): 本稿では,非負単調分解可能な部分モジュラ関数 $f=\sum_{i=1}^n f^i$ を最大化する最初のミニバッチアルゴリズムを提案する。
我々は、理論と実際の両方において、スパリファイアベースのアプローチよりも改善する。
提案アルゴリズムは,スペーサーに基づく手法により生成される解よりもはるかに優れた解を生成する。
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