論文の概要: HetDAPAC: Distributed Attribute-Based Private Access Control with Heterogeneous Attributes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.13653v1
• Date: Wed, 24 Jan 2024 18:48:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-18 08:17:26.337699
• Title: HetDAPAC: Distributed Attribute-Based Private Access Control with Heterogeneous Attributes
• Title（参考訳）: HetDAPAC:異種属性を用いた分散属性に基づくプライベートアクセス制御
• Authors: Shreya Meel, Sennur Ulukus,
• Abstract要約: 本稿では,属性のサブセットを中央サーバにオフロードして検証することで,Jafarpishehなどでは$frac12K$から$frac1K+1$に向上することを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 35.16231062731263
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Verifying user attributes to provide fine-grained access control to databases is fundamental to an attribute-based authentication system. In such systems, either a single (central) authority verifies all attributes, or multiple independent authorities verify individual attributes distributedly to allow a user to access records stored on the servers. While a \emph{central} setup is more communication cost efficient, it causes privacy breach of \emph{all} user attributes to a central authority. Recently, Jafarpisheh et al. studied an information theoretic formulation of the \emph{distributed} multi-authority setup with $N$ non-colluding authorities, $N$ attributes and $K$ possible values for each attribute, called an $(N,K)$ distributed attribute-based private access control (DAPAC) system, where each server learns only one attribute value that it verifies, and remains oblivious to the remaining $N-1$ attributes. We show that off-loading a subset of attributes to a central server for verification improves the achievable rate from $\frac{1}{2K}$ in Jafarpisheh et al. to $\frac{1}{K+1}$ in this paper, thus \emph{almost doubling the rate} for relatively large $K$, while sacrificing the privacy of a few possibly non-sensitive attributes.
• Abstract（参考訳）: データベースへのきめ細かいアクセス制御を提供するためのユーザ属性を検証することは、属性ベースの認証システムの基本である。 このようなシステムでは、単一の(中央の)権威がすべての属性を検証するか、あるいは複数の独立した権威が個々の属性を分散的に検証し、ユーザがサーバに格納されたレコードにアクセスできるようにする。 emph{central}セットアップは通信コストの効率が向上するが、これは中央の権限に対する \emph{all} ユーザ属性のプライバシ侵害を引き起こす。 最近、Jafarpishehらは、$(N,K)$分散属性ベースのプライベートアクセス制御(DAPAC)システムと呼ばれる各属性に対して、$N$非収集当局、$N$属性、$K$可能な値を持つ、emph{distributed}マルチオーソリティ設定の情報理論の定式化を研究した。 本稿では, 属性のサブセットを中央サーバにオフロードして検証することにより, 達成可能なレートを, Jafarpisheh et al の $\frac{1}{2K}$ から $\frac{1}{K+1}$ に改善することを示す。

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