論文の概要: Trust model of privacy-concerned, emotionally-aware agents in a cooperative logistics problem

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.14436v1
• Date: Thu, 25 Jan 2024 13:31:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-29 17:00:25.924124
• Title: Trust model of privacy-concerned, emotionally-aware agents in a cooperative logistics problem
• Title（参考訳）: 協調ロジスティクス問題におけるプライバシ意識・感情認識エージェントの信頼モデル
• Authors: J. Carbo, J.M. Molina
• Abstract要約: 本研究では,人間と無人車両が協調する仮説混合環境に使用される信頼モデルを提案する。 我々は,信頼モデルに感情を組み込むことを,現在の心理学理論に対する実践的アプローチの一貫性のある方法で解決する。 最も革新的な貢献は、プライバシの問題が感情的信頼モデルの協力決定にどのように関与するかである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: In this paper we propose a trust model to be used into a hypothetical mixed environment where humans and unmanned vehicles cooperate. We address the inclusion of emotions inside a trust model in a coherent way to the practical approaches to the current psychology theories. The most innovative contribution is how privacy issues play a role in the cooperation decisions of the emotional trust model. Both, emotions and trust have been cognitively modeled and managed with the Beliefs, Desires and Intentions (BDI) paradigm into autonomous agents implemented in GAML (the programming language of GAMA agent platform) that communicates using the IEEE FIPA standard. The trusting behaviour of these emotional agents is tested in a cooperative logistics problem where: agents have to move objects to destinations and some of the objects and places have privacy issues. The execution of simulations of this logistic problem shows how emotions and trust contribute to improve the performance of agents in terms of both, time savings and privacy protection
• Abstract（参考訳）: 本稿では,人間と無人車両が協調する仮説混合環境に使用される信頼モデルを提案する。 我々は,信頼モデルに感情を組み込むことを,現在の心理学理論に対する実践的アプローチの一貫性のある方法で解決する。 最も革新的な貢献は、プライバシの問題が感情的信頼モデルの協力決定にどのように関与するかである。 感情と信頼はどちらも、IEEE FIPA標準を使用して通信するGAML(GAMAエージェントプラットフォームのプログラミング言語)で実装された自律エージェントに、BDIパラダイムを用いて認知的にモデル化され、管理されている。 これらの感情的エージェントの信頼行動は、協調的ロジスティクス問題においてテストされる: エージェントはオブジェクトを目的地に移動し、オブジェクトや場所の一部にプライバシー上の問題がある。 このロジスティックな問題のシミュレーションの実行は、感情と信頼が、時間の節約とプライバシー保護の両方の観点からエージェントのパフォーマンスを改善するのにどのように寄与するかを示しています。

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