論文の概要: A microservice architecture for real-time IoT data processing: A
reusable Web of things approach for smart ports
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.15390v1
- Date: Sat, 27 Jan 2024 11:40:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-30 18:24:48.336478
- Title: A microservice architecture for real-time IoT data processing: A
reusable Web of things approach for smart ports
- Title（参考訳）: リアルタイムIoTデータ処理のためのマイクロサービスアーキテクチャ:スマートポートのための再利用可能なWeb
- Authors: Guadalupe Ortiz, Juan Boubeta-Puig, Javier Criado, David Corral-Plaza,
Alfonso Garcia-de-Prado, Inmaculada Medina-Bulo, Luis Iribarne
- Abstract要約: Web of Thingsのパラダイムを使って標準化された、完全に再利用可能なマイクロサービスアーキテクチャを提案する。
本稿では,大気質の監視やスマートポートの警告といった分野において,アーキテクチャの完全再利用可能な実装を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.612539452170667
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Major advances in telecommunications and the Internet of Things have given
rise to numerous smart city scenarios in which smart services are provided.
What was once a dream for the future has now become reality. However, the need
to provide these smart services quickly, efficiently, in an interoperable
manner and in real time is a cutting-edge technological challenge. Although
some software architectures offer solutions in this area, these are often
limited in terms of reusability and maintenance by independent modules,
involving the need for system downtime when maintaining or evolving, as well as
by a lack of standards in terms of the interoperability of their interface. In
this paper, we propose a fully reusable microservice architecture, standardized
through the use of the Web of things paradigm, and with high efficiency in
real-time data processing, supported by complex event processing techniques. To
illustrate the proposal, we present a fully reusable implementation of the
microservices necessary for the deployment of the architecture in the field of
air quality monitoring and alerting in smart ports. The performance evaluation
of this architecture shows excellent results.
- Abstract（参考訳）: 電気通信とモノのインターネットにおける大きな進歩は、スマートサービスが提供される多くのスマートシティシナリオを生み出した。
かつて未来への夢だったものが現実になった。
しかし、これらのスマートサービスを迅速かつ効率的に、相互運用可能な方法で、そしてリアルタイムで提供する必要性は、最先端の技術課題である。
一部のソフトウェアアーキテクチャはこの領域でソリューションを提供しているが、これらは独立したモジュールによる再利用性とメンテナンスの点で制限されることが多く、メンテナンスや進化の際のシステムダウンタイムの必要性や、インターフェースの相互運用性に関する標準が欠如している。
本稿では,web of thingsパラダイムを用いて標準化され,複雑なイベント処理技術によるリアルタイムデータ処理において高効率な,完全に再利用可能なマイクロサービスアーキテクチャを提案する。
この提案を説明するために,我々は,スマートポートにおける空気品質監視と警告の分野におけるアーキテクチャの展開に必要なマイクロサービスの完全再利用可能な実装を提案する。
このアーキテクチャの性能評価は優れた結果を示す。
関連論文リスト
- Benchmarking Data Management Systems for Microservices [1.9948490148513414]
マイクロサービスアーキテクチャは、大規模なデータ集約型アプリケーションをデプロイするための一般的な選択肢である。
既存のマイクロサービスベンチマークには、データ管理の課題が欠如している。
Online Marketplaceは、コアデータ管理要件を受け入れる新しいベンチマークである。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-19T11:55:45Z) - A Benchmark for Data Management in Microservices [1.9338699922911442]
コアデータ管理の課題を取り入れた,マイクロサービスベンチマークであるOnline Marketplaceを紹介します。
これらの課題には、トランザクション処理、クエリ処理、イベント処理、制約執行、データレプリケーションなどが含まれる。
私たちは、最先端のデータプラットフォームを正確に反映したワークロードを作成する上で直面した課題を紹介します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-19T10:14:48Z) - CARISMA: CAR-Integrated Service Mesh Architecture [0.9834663375961437]
現代の自動車におけるソフトウェアの量は、従来の電気/電子アーキテクチャー(E/E)が限界に達するにつれて、継続的に増加している。
この状況を緩和するため、より強力なコンピューティングプラットフォームが採用され、アプリケーションは分散アプリケーションとして開発されている。
本稿では,複数のインターリンクハイパフォーマンスコンピュータからなる自動車E/Eプラットフォームに対して,サービスメッシュのプロトタイプアプローチを適用したアーキテクチャを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-07T10:10:34Z) - A comparison between traditional and Serverless technologies in a
microservices setting [0.0]
本研究では、異なる技術を使用して、同じマイクロサービスアプリケーションの9つのプロトタイプを実装します。
私たちはAmazon Web Servicesを使い、より伝統的なデプロイメント環境(Kubernetes)を使用するアプリケーションから始めます。
サーバレスアーキテクチャへの移行は、AWS ECS Fargate、AWS、DynamoDBDBなど、さまざまなテクノロジの使用による影響(コストとパフォーマンスの両方)を組み合わせて、分析することによって行われる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-23T10:56:28Z) - The Internet of Senses: Building on Semantic Communications and Edge
Intelligence [67.75406096878321]
インターネット・オブ・センセーズ(IoS)は、すべてのヒト受容体に対する欠陥のないテレプレゼンススタイルのコミュニケーションを約束する。
我々は,新たなセマンティックコミュニケーションと人工知能(AI)/機械学習(ML)パラダイムがIoSユースケースの要件を満たす方法について詳しく述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-21T03:37:38Z) - Optimal Event Monitoring through Internet Mashup over Multivariate Time
Series [77.34726150561087]
このフレームワークは、モデル定義、クエリ、パラメータ学習、モデル評価、データ監視、決定レコメンデーション、Webポータルのサービスをサポートする。
さらに、MTSAデータモデルとクエリ言語を拡張して、学習、監視、レコメンデーションのサービスにおいて、この種の問題をサポートする。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-18T16:56:17Z) - Machine Learning-Based User Scheduling in Integrated
Satellite-HAPS-Ground Networks [82.58968700765783]
第6世代通信ネットワーク(6G)の強化のための価値あるソリューション空間の提供を約束する。
本稿では,空対地統合通信におけるユーザスケジューリングにおける機械学習の可能性について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-27T13:09:29Z) - ACE: Towards Application-Centric Edge-Cloud Collaborative Intelligence [14.379967483688834]
機械学習に基づくインテリジェントなアプリケーションは、私たちの生活の多くの部分に影響を与えています。
クラウドで実行されている現在の実装は、これらの制約をすべて満たすことができない。
エッジクラウドコラボレーションインテリジェンス(Edge-Cloud Collaborative Intelligence)パラダイムは、このような問題に対処するための一般的なアプローチとなっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-24T13:12:33Z) - SOLIS -- The MLOps journey from data acquisition to actionable insights [62.997667081978825]
本稿では,基本的なクロスプラットフォームテンソルフレームワークとスクリプト言語エンジンを使用しながら,すべての要件をサポートする統合デプロイメントパイプラインとフリー・ツー・オペレートアプローチを提案する。
しかし、このアプローチは、実際のプロダクショングレードシステムに機械学習機能を実際にデプロイするために必要な手順やパイプラインを提供していない。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-22T14:45:37Z) - Does Form Follow Function? An Empirical Exploration of the Impact of
Deep Neural Network Architecture Design on Hardware-Specific Acceleration [76.35307867016336]
本研究では,深層ニューラルネットワーク設計が推論速度向上の程度に与える影響について検討する。
ハードウェア固有のアクセラレーションを活用することで平均推論速度が380%向上する一方で、マクロアーキテクチャ設計パターンによって推論速度が大幅に変化することを示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-08T23:05:39Z) - A Privacy-Preserving Distributed Architecture for
Deep-Learning-as-a-Service [68.84245063902908]
本稿では,ディープラーニング・アズ・ア・サービスのための分散アーキテクチャを提案する。
クラウドベースのマシンとディープラーニングサービスを提供しながら、ユーザの機密データを保存できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-30T15:12:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。