Fugu-MT 論文翻訳(概要): No More Trade-Offs. GPT and Fully Informative Privacy Policies

論文の概要: No More Trade-Offs. GPT and Fully Informative Privacy Policies

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.00013v1
Date: Wed, 27 Dec 2023 11:09:26 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-02-11 17:27:34.912626
Title: No More Trade-Offs. GPT and Fully Informative Privacy Policies
Title（参考訳）: トレーディングオフはなし。 gptと完全な情報プライバシーポリシー
Authors: Przemys{\l}aw Pa{\l}ka and Marco Lippi and Francesca Lagioia and R\=uta Liepi\c{n}a and Giovanni Sartor
Abstract要約: 本稿は、ChatGPT 3.5および4が、我々が提案する新しいフォーマットで設計されたプライバシーポリシーに関する疑問にどの程度答えられるかをテストする実験の結果を報告する。人間のみの通訳の世界では、プライバシーポリシーの包括性と理解性の間にトレードオフがあり、意味のあることを学ぶのに十分な情報が含まれていない実際のポリシーにつながった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.35305308425306
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The paper reports the results of an experiment aimed at testing to what extent ChatGPT 3.5 and 4 is able to answer questions regarding privacy policies designed in the new format that we propose. In a world of human-only interpreters, there was a trade-off between comprehensiveness and comprehensibility of privacy policies, leading to the actual policies not containing enough information for users to learn anything meaningful. Having shown that GPT performs relatively well with the new format, we provide experimental evidence supporting our policy suggestion, namely that the law should require fully comprehensive privacy policies, even if this means they become less concise.
Abstract（参考訳）: 本稿は,チャットgpt 3.5と4が提案する新しいフォーマットでデザインされたプライバシーポリシーに関する質問に答えられるかどうかをテストする実験の結果を報告する。人間のみの通訳の世界では、プライバシーポリシーの包括性と理解性の間にトレードオフがあり、ユーザが意味のあることを学べる十分な情報を含んでいない実際のポリシーにつながった。 gptが新しいフォーマットで比較的うまく機能していることが示されているので、当社のポリシー提案を支持する実験的な証拠を提供します。

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