論文の概要: Detecting Compliance of Privacy Policies with Data Protection Laws
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.12362v1
- Date: Sun, 21 Feb 2021 09:15:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-02-25 15:46:21.005515
- Title: Detecting Compliance of Privacy Policies with Data Protection Laws
- Title（参考訳）: データ保護法によるプライバシーポリシーの遵守の検出
- Authors: Ayesha Qamar, Tehreem Javed, and Mirza Omer Beg
- Abstract要約: プライバシーポリシーは、しばしば理解が難しい広範囲の法的用語で書かれる。
我々は、さまざまなデータ保護法に基づきプライバシーポリシーを分析するフレームワークを提供することで、このギャップを埋めることを目指している。
このようなツールを使用することで、ユーザーは自分の個人データがどのように管理されているかを理解することができます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Privacy Policies are the legal documents that describe the practices that an
organization or company has adopted in the handling of the personal data of its
users. But as policies are a legal document, they are often written in
extensive legal jargon that is difficult to understand. Though work has been
done on privacy policies but none that caters to the problem of verifying if a
given privacy policy adheres to the data protection laws of a given country or
state. We aim to bridge that gap by providing a framework that analyzes privacy
policies in light of various data protection laws, such as the General Data
Protection Regulation (GDPR). To achieve that, firstly we labeled both the
privacy policies and laws. Then a correlation scheme is developed to map the
contents of a privacy policy to the appropriate segments of law that a policy
must conform to. Then we check the compliance of privacy policy's text with the
corresponding text of the law using NLP techniques. By using such a tool, users
would be better equipped to understand how their personal data is managed. For
now, we have provided a mapping for the GDPR and PDPA, but other laws can
easily be incorporated in the already built pipeline.
- Abstract（参考訳）: プライバシポリシ(privacy policy)とは、組織や企業がユーザの個人情報の処理に採用したプラクティスを記述した法的文書である。
しかし、ポリシーは法的文書であるため、理解が難しい広範な法的用語で書かれることがよくあります。
プライバシポリシに関する作業は行われているが、特定のプライバシポリシが特定の国や州のデータ保護法に準拠しているかどうかを検証する問題に対処するものはない。
我々は、一般データ保護規則(gdpr)など、さまざまなデータ保護法に照らしてプライバシーポリシーを分析するフレームワークを提供することで、このギャップを埋めることを目指している。
そのために、まずプライバシーポリシーと法律の両方をラベル付けしました。
次に、ポリシーの内容を、ポリシーが準拠しなければならない適切な法律セグメントにマップするために相関スキームが開発されます。
次に、NLP技術を使用して、法律の対応するテキストでプライバシーポリシーのテキストの遵守を確認します。
このようなツールを使用することで、ユーザーは自分の個人データがどのように管理されているかを理解することができます。
現在、GDPRとPDPAのマッピングを提供していますが、すでに構築されているパイプラインに他の法律を簡単に組み込むことができます。
関連論文リスト
- PrivacyLens: Evaluating Privacy Norm Awareness of Language Models in Action [54.11479432110771]
PrivacyLensは、プライバシに敏感な種子を表現的なヴィグネットに拡張し、さらにエージェントの軌跡に拡張するために設計された新しいフレームワークである。
プライバシの文献とクラウドソーシングされたシードに基づいて、プライバシの規範のコレクションをインスタンス化する。
GPT-4やLlama-3-70Bのような最先端のLMは、プライバシー強化の指示が出されたとしても、機密情報を25.68%、38.69%のケースでリークしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-29T17:58:38Z) - PrivComp-KG : Leveraging Knowledge Graph and Large Language Models for Privacy Policy Compliance Verification [0.0]
本稿では,プライバシコンプライアンスのためのLarge Language Model (LLM)とSemantic Webベースのアプローチを提案する。
PrivComp-KGは、プライバシーポリシーに関する包括的な情報を効率的に保存し、取り出すように設計されている。
各ベンダーが関連するポリシー規則に違反するプライバシーポリシーの遵守を確認するよう問い合わせることができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-30T17:44:44Z) - The Privacy Policy Permission Model: A Unified View of Privacy Policies [0.5371337604556311]
プライバシポリシ(英: privacy policy)とは、組織がどのようにクライアントのデータを収集し、利用し、開示し、保持するかを指定するステートメントのセットである。
ほとんどのプライバシポリシには、データプロバイダの情報の使用方法に関する明確で完全な説明が欠けている。
本稿では,プライバシーポリシーの統一的かつ理解しやすい表現を提供するプライバシポリシ許可モデル(PPPM)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-26T06:12:38Z) - Towards an Enforceable GDPR Specification [49.1574468325115]
プライバシ・バイ・デザイン(PbD)は、EUなどの現代的なプライバシー規制によって規定されている。
PbDを実現する1つの新しい技術は強制(RE)である
法律規定の正式な仕様を作成するための一連の要件と反復的な方法論を提示する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-27T09:38:51Z) - OPPO: An Ontology for Describing Fine-Grained Data Practices in Privacy Policies of Online Social Networks [0.8287206589886879]
OPPO Social Networks(OSNS)のデータプラクティスは、EUやCCPAなどのプライバシー規制に準拠している。
本稿は,OSNSから詳細なプラクティスを形式化し,ギャップを埋めることを目的とした,OSNSのプライバシポリシに関するOn-Nology for Privacy Policiesを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-27T19:42:05Z) - PLUE: Language Understanding Evaluation Benchmark for Privacy Policies
in English [77.79102359580702]
プライバシポリシ言語理解評価ベンチマークは,プライバシポリシ言語理解を評価するマルチタスクベンチマークである。
また、プライバシポリシの大規模なコーパスを収集し、プライバシポリシドメイン固有の言語モデル事前トレーニングを可能にします。
ドメイン固有の連続的な事前トレーニングは、すべてのタスクでパフォーマンスを改善することを実証します。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-20T05:58:32Z) - Exploring Consequences of Privacy Policies with Narrative Generation via
Answer Set Programming [0.0]
プライバシポリシの形式化にAnswer Set Programming(ASP)を使用するフレームワークを提案する。
ASP.NETは、エンドユーザがアクターの観点からポリシーの結果を前方にシミュレートすることを可能にする。
本稿では,健康保険の可搬性と説明責任法(Health Insurance Portability and Accountability Act)の事例を通じて,様々な方法でシステムを利用する方法を紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-13T16:44:46Z) - A Fine-grained Chinese Software Privacy Policy Dataset for Sequence
Labeling and Regulation Compliant Identification [23.14031861460124]
中国初のプライバシポリシデータセットであるCA4P-483を構築し、シークエンスラベリングタスクと規制コンプライアンスの識別を容易にする。
私たちのデータセットには、中国のAndroidアプリケーションプライバシポリシ483、11K以上の文、52Kの細かいアノテーションが含まれています。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-04T05:59:59Z) - Second layer data governance for permissioned blockchains: the privacy
management challenge [58.720142291102135]
新型コロナウイルス(COVID-19)やエボラウイルス(エボラ出血熱)のようなパンデミックの状況では、医療データを共有することに関連する行動は、大規模な感染を避け、死亡者を減らすために重要である。
この意味において、許可されたブロックチェーン技術は、スマートコントラクトが管理する不変で統一された分散データベースを通じて、データのオーナシップ、透明性、セキュリティを提供する権利をユーザに与えるために登場します。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-22T13:19:38Z) - A vision for global privacy bridges: Technical and legal measures for
international data markets [77.34726150561087]
データ保護法とプライバシーの権利が認められているにもかかわらず、個人情報の取引は「トレーディング・オイル」と同等のビジネスになっている。
オープンな対立は、データに対するビジネスの要求とプライバシーへの欲求の間に生じている。
プライバシを備えたパーソナル情報市場のビジョンを提案し,テストする。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-13T13:55:50Z) - PGLP: Customizable and Rigorous Location Privacy through Policy Graph [68.3736286350014]
我々はPGLPと呼ばれる新しい位置プライバシーの概念を提案し、カスタマイズ可能で厳格なプライバシー保証を備えたプライベートロケーションをリリースするためのリッチなインターフェースを提供する。
具体的には,ユーザの位置プライバシー要件を,表現的かつカスタマイズ可能なテキスト配置ポリシーグラフを用いて形式化する。
第3に、位置露光の検出、ポリシーグラフの修復、およびカスタマイズ可能な厳格な位置プライバシーを備えたプライベートな軌跡リリースをパイプライン化する、プライベートな位置トレースリリースフレームワークを設計する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-04T04:25:59Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。