論文の概要: Merging plans with incomplete knowledge about actions and goals through
an agent-based reputation system
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.00064v1
- Date: Mon, 29 Jan 2024 11:34:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-02 18:01:38.759795
- Title: Merging plans with incomplete knowledge about actions and goals through
an agent-based reputation system
- Title（参考訳）: エージェントベース評価システムによる行動・目標に関する不完全な知識と計画の融合
- Authors: Javier Carbo, Jose M Molina, Miguel A Patricio
- Abstract要約: トランスフォーメーションプランの管理は、認知障害を持つ人々の大きな問題の1つです。
我々は、未知の類似性の列によって形成されたプランをマージする様々な代替方法を提案し、比較した。
提案するエージェントシステムは、自閉症などの知的障害のある人々にとって有用な認知アシスタントとして機能する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1279808969568252
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Managing transition plans is one of the major problems of people with
cognitive disabilities. Therefore, finding an automated way to generate such
plans would be a helpful tool for this community. In this paper we have
specifically proposed and compared different alternative ways to merge plans
formed by sequences of actions of unknown similarities between goals and
actions executed by several operator agents which cooperate between them
applying such actions over some passive elements (node agents) that require
additional executions of another plan after some time of use. Such ignorance of
the similarities between plan actions and goals would justify the use of a
distributed recommendation system that would provide an useful plan to be
applied for a certain goal to a given operator agent, generated from the known
results of previous executions of different plans by other operator agents.
Here we provide the general framework of execution (agent system), and the
different merging algorithms applied to this problem. The proposed agent system
would act as an useful cognitive assistant for people with intelectual
disabilities such as autism.
- Abstract（参考訳）: 移行計画の管理は認知障害者の主要な問題の一つである。
したがって、そのような計画を生成する自動化方法を見つけることは、このコミュニティにとって有益なツールである。
本稿では,複数の演算子によって実行される目標と行動の未知の類似性の行動列と,ある時間後に他の計画の追加実行を必要とする受動的要素(ノードエージェント)に対して協調して実行される動作とを連携させることにより,プランをマージする様々な方法を提案し,比較した。
このような計画行動と目標の類似性を無視することは、他のオペレーターエージェントによる以前の異なる計画の実行の結果から生成された、与えられたオペレーターエージェントに特定の目標に適用される有用なプランを提供する分散レコメンデーションシステムの使用を正当化する。
ここでは、実行の汎用フレームワーク(エージェントシステム)と、この問題に適用される異なるマージアルゴリズムを提供する。
提案するエージェントシステムは、自閉症などの知的障害のある人々にとって有用な認知アシスタントとして機能する。
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