論文の概要: Audio Flamingo: A Novel Audio Language Model with Few-Shot Learning and Dialogue Abilities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.01831v2
• Date: Mon, 4 Mar 2024 23:43:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-07 00:41:34.017045
• Title: Audio Flamingo: A Novel Audio Language Model with Few-Shot Learning and Dialogue Abilities
• Title（参考訳）: audio flamingo: 数少ない学習と対話能力を備えた新しい音声言語モデル
• Authors: Zhifeng Kong, Arushi Goel, Rohan Badlani, Wei Ping, Rafael Valle, Bryan Catanzaro
• Abstract要約: 音声を理解するために大きな言語モデル(LLM)を拡張することは、様々な現実世界のアプリケーションにとって非常に重要である。 本研究では,(1)強音声理解能力を備えた新しい音声言語モデルであるAudio Flamingoを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.228201276729266
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Augmenting large language models (LLMs) to understand audio -- including non-speech sounds and non-verbal speech -- is critically important for diverse real-world applications of LLMs. In this paper, we propose Audio Flamingo, a novel audio language model with 1) strong audio understanding abilities, 2) the ability to quickly adapt to unseen tasks via in-context learning and retrieval, and 3) strong multi-turn dialogue abilities. We introduce a series of training techniques, architecture design, and data strategies to enhance our model with these abilities. Extensive evaluations across various audio understanding tasks confirm the efficacy of our method, setting new state-of-the-art benchmarks. Our demo website is: \url{https://audioflamingo.github.io/}.
• Abstract（参考訳）: LLMの多様な実世界の応用には、音声(非音声音声や非言語音声など)を理解するための大きな言語モデル(LLM)の強化が重要である。 本稿では,新しい音声言語モデルであるAudio Flamingoを提案する。 1)音声理解能力の強いこと。 2【文脈内学習・検索による未認識のタスクに迅速に適応する能力】 3) 強いマルチターン対話能力。 これらの能力でモデルを強化するために、一連のトレーニングテクニック、アーキテクチャ設計、データ戦略を導入します。 様々な音声理解タスクの広範囲な評価により,本手法の有効性を確認し,新たな最先端ベンチマークを設定した。 当社のデモwebサイトは、下記のとおりです。

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