論文の概要: History of generative Artificial Intelligence (AI) chatbots: past,
present, and future development
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.05122v1
- Date: Sun, 4 Feb 2024 05:01:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-09 18:10:06.922194
- Title: History of generative Artificial Intelligence (AI) chatbots: past,
present, and future development
- Title(参考訳): 生成型人工知能(ai)チャットボットの歴史--過去・現在・未来
- Authors: Md. Al-Amin, Mohammad Shazed Ali, Abdus Salam, Arif Khan, Ashraf Ali,
Ahsan Ullah, Md Nur Alam, Shamsul Kabir Chowdhury
- Abstract要約: この研究は、ChatGPTやGoogle Bardといった、今日の高度な会話エージェントに繋がる重要なイノベーションをトレースする。
この論文は、自然言語処理と機械学習が、より高度な機能のために現代のチャットボットにどのように統合されたかを強調している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.6019538204169677
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This research provides an in-depth comprehensive review of the progress of
chatbot technology over time, from the initial basic systems relying on rules
to today's advanced conversational bots powered by artificial intelligence.
Spanning many decades, the paper explores the major milestones, innovations,
and paradigm shifts that have driven the evolution of chatbots. Looking back at
the very basic statistical model in 1906 via the early chatbots, such as ELIZA
and ALICE in the 1960s and 1970s, the study traces key innovations leading to
today's advanced conversational agents, such as ChatGPT and Google Bard. The
study synthesizes insights from academic literature and industry sources to
highlight crucial milestones, including the introduction of Turing tests,
influential projects such as CALO, and recent transformer-based models. Tracing
the path forward, the paper highlights how natural language processing and
machine learning have been integrated into modern chatbots for more
sophisticated capabilities. This chronological survey of the chatbot landscape
provides a holistic reference to understand the technological and historical
factors propelling conversational AI. By synthesizing learnings from this
historical analysis, the research offers important context about the
developmental trajectory of chatbots and their immense future potential across
various field of application which could be the potential take ways for the
respective research community and stakeholders.
- Abstract(参考訳): この研究は、ルールに依存した最初の基本システムから、人工知能を利用した今日の高度な会話ボットまで、チャットボット技術の進歩に関する詳細なレビューを提供する。
何十年もの間、この論文はチャットボットの進化を促した主要なマイルストーン、イノベーション、パラダイムシフトを探求している。
1906年の非常に基本的な統計モデル、例えば1960年代から1970年代にかけてのELIZAやALICEといった初期のチャットボットを振り返ると、この研究はChatGPTやGoogle Bardといった今日の高度な会話エージェントに繋がる重要なイノベーションを辿った。
この研究は、チューリングテストの導入、CALOのような影響力あるプロジェクト、最近のトランスフォーマーベースのモデルなど、学術文献や業界資料からの洞察を合成し、重要なマイルストーンを強調している。
この論文は、自然言語処理と機械学習が、より高度な機能のために現代のチャットボットにどのように統合されたかを強調している。
チャットボットのランドスケープに関するこの年次調査は、会話型AIを推進している技術的および歴史的要因を理解するための総合的な参照を提供する。
この歴史的な分析から学習を合成することで、研究はチャットボットの発達の軌跡と、それぞれの研究コミュニティと利害関係者にとって考えられる様々なアプリケーション分野におけるその巨大な将来可能性に関する重要なコンテキストを提供する。
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