論文の概要: Developing generative AI chatbots conceptual framework for higher education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.19303v2
- Date: Mon, 13 May 2024 13:33:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-14 23:44:37.847678
- Title: Developing generative AI chatbots conceptual framework for higher education
- Title（参考訳）: 高等教育のための生成型AIチャットボットの概念フレームワークの開発
- Authors: Joshua Ebere Chukwuere,
- Abstract要約: 本研究は, 高等教育におけるAI生成物の影響を解明し, 効果的に実施するための重要な要素を明らかにすることを目的とする。
結果は、AIチャットボットが学生のエンゲージメントを改善し、教育プロセスを合理化し、管理と研究の業務をサポートするためにどれだけのことができるかを実証する。
しかし、不愉快な学生の感情、AIが生み出す素材の正確性への疑念、新しい技術への不安と神経質さなど、明らかな困難もある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: This research explores the quickly changing field of generative artificial intelligence (GAI) chatbots in higher education, an industry that is undergoing major technological changes. AI chatbots, such as ChatGPT, HuggingChat, and Google Bard, are becoming more and more common in a variety of sectors, including education. Their acceptance is still in its early phases, with a variety of prospects and obstacles. However, their potential in higher education is particularly noteworthy, providing lecturers and students with affordable, individualized support. Creating a comprehensive framework to aid the usage of generative AI chatbots in higher education institutions (HEIs) is the aim of this project. The Generative AI Chatbots Acceptance Model (GAICAM) is the result of this study's synthesis of elements from well-known frameworks, including the TAM, UTAUT2, TPB, and others along with variables like optimism, innovativeness, discomfort, insecurity, and others. Using a research method that encompasses a comprehensive analysis of extant literature from databases such as IEEE, ACM, ScienceDirect, and Google Scholar, the study aims to comprehend the implications of AI Chatbots on higher education and pinpoint critical elements for their efficacious implementation. Peer-reviewed English-language publications published between 2020 and 2023 with a focus on the use of AI chatbots in higher education were the main focus of the search criteria. The results demonstrate how much AI chatbots can do to improve student engagement, streamline the educational process, and support administrative and research duties. But there are also clear difficulties, such as unfavorable student sentiments, doubts about the veracity of material produced by AI, and unease and nervousness with new technologies.
- Abstract（参考訳）: 本研究は、高等教育における生成人工知能(GAI)チャットボットの急速な変化を探求するものである。
ChatGPT、HuggingChat、Google BardといったAIチャットボットは、教育を含むさまざまな分野において、ますます一般的なものになりつつある。
彼らの受け入れはまだ初期段階にあり、様々な可能性と障害がある。
しかし、高等教育におけるその潜在能力は特に注目され、教師や学生に安価で個人化された支援を提供する。
高等教育機関(HEI)における生成AIチャットボットの利用を支援する包括的なフレームワークの作成が、このプロジェクトの目的である。
Generative AI Chatbots Acceptance Model(GAICAM)は、TAM、UTAUT2、TBBなどの有名なフレームワークから、楽観主義、革新性、不快感、不安感などの変数とともに要素を合成した結果である。
この研究は、IEEE、ACM、ScienceDirect、Google Scholarなどのデータベースから、既存の文献を包括的に分析する研究手法を用いて、AIチャットボットが高等教育に与える影響を理解し、その効果的な実装のために重要な要素を特定することを目的としている。
高等教育におけるAIチャットボットの利用に焦点を当てた、2020年から2023年の間に出版されたピアレビュー英語の出版物が、検索基準の主な焦点となった。
結果は、AIチャットボットが学生のエンゲージメントを改善し、教育プロセスを合理化し、管理と研究の業務をサポートするためにどれだけのことができるかを実証する。
しかし、不愉快な学生の感情、AIが生み出す素材の正確性への疑念、新しい技術への不安と神経質さなど、明らかな困難もある。
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