論文の概要: Phonetically rich corpus construction for a low-resourced language

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.05794v1
• Date: Thu, 8 Feb 2024 16:36:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-09 14:15:51.748874
• Title: Phonetically rich corpus construction for a low-resourced language
• Title（参考訳）: 低語源言語のための音韻豊かなコーパス構成
• Authors: Marcellus Amadeus and William Alberto Cruz Casta\~neda and Wilmer Lobato and Niasche Aquino
• Abstract要約: 本稿では,低音源言語に対する幅広い音声カバレッジを持つテキストコーパスを作成するための新しい手法を提案する。 提案手法は,三声分布に基づく文選択アルゴリズムまでのテキストデータセットの収集を含む。 アルゴリズムを用いて、同様のサイズのサンプルに対して、異なるトリフォンの比率が55.8%向上する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Speech technologies rely on capturing a speaker's voice variability while obtaining comprehensive language information. Textual prompts and sentence selection methods have been proposed in the literature to comprise such adequate phonetic data, referred to as a phonetically rich \textit{corpus}. However, they are still insufficient for acoustic modeling, especially critical for languages with limited resources. Hence, this paper proposes a novel approach and outlines the methodological aspects required to create a \textit{corpus} with broad phonetic coverage for a low-resourced language, Brazilian Portuguese. Our methodology includes text dataset collection up to a sentence selection algorithm based on triphone distribution. Furthermore, we propose a new phonemic classification according to acoustic-articulatory speech features since the absolute number of distinct triphones, or low-probability triphones, does not guarantee an adequate representation of every possible combination. Using our algorithm, we achieve a 55.8\% higher percentage of distinct triphones -- for samples of similar size -- while the currently available phonetic-rich corpus, CETUC and TTS-Portuguese, 12.6\% and 12.3\% in comparison to a non-phonetically rich dataset.
• Abstract（参考訳）: 音声技術は、包括的言語情報を取得しながら話者の声の変動を捉えることに依存する。 文献において、このような適切な音声データを構成するために、テキストプロンプトと文選択法が提案されている。 しかし、音響モデリングにはまだ不十分であり、資源が限られている言語には特に重要である。 そこで,本稿では,ブラジルポルトガル語の低リソース言語に対する幅広い音声カバレッジを持つ「textit{corpus}」の作成に必要な方法論的側面を概説する。 提案手法は,三声分布に基づく文選択アルゴリズムまでのテキストデータセットの収集を含む。 さらに, 分離三音節や低確率三音節の絶対個数が, 可能なすべての組み合わせの適切な表現を保証できないため, 音響-調音音声の特徴に応じた新たな音韻分類を提案する。 我々のアルゴリズムを用いて、同じ大きさのサンプルに対して、55.8\%の異なるトリフォンを、現在利用可能な音声に富んだコーパスであるCETUCとTS-Portugueseは、非音声に富んだデータセットと比較して12.6\%と12.3\%を達成する。

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