論文の概要: Blockchain Bribing Attacks and the Efficacy of Counterincentives

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.06352v2
• Date: Wed, 19 Jun 2024 07:45:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-22 05:29:03.367939
• Title: Blockchain Bribing Attacks and the Efficacy of Counterincentives
• Title（参考訳）: ブロックチェーン・ブリブリング・アタックとアンチインセンティブの有効性
• Authors: Dimitris Karakostas, Aggelos Kiayias, Thomas Zacharias,
• Abstract要約: ゲーム理論の観点から,プロオフ・オブ・ステーク分散台帳におけるブラビング攻撃を分析した。 誘導贈賄では、贈賄者が指示通りに振る舞う限り贈賄される。 効果的なブレンビングでは、プロトコルと"オールブリブ"の設定が平衡であることが示される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.66161432273916
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: We analyze bribing attacks in Proof-of-Stake distributed ledgers from a game theoretic perspective. In bribing attacks, an adversary offers participants a reward in exchange for instructing them how to behave, with the goal of attacking the protocol's properties. Specifically, our work focuses on adversaries that target blockchain safety. We consider two types of bribing, depending on how the bribes are awarded: i) guided bribing, where the bribe is given as long as the bribed party behaves as instructed; ii) effective bribing, where bribes are conditional on the attack's success, w.r.t. well-defined metrics. We analyze each type of attack in a game theoretic setting and identify relevant equilibria. In guided bribing, we show that the protocol is not an equilibrium and then describe good equilibria, where the attack is unsuccessful, and a negative one, where all parties are bribed such that the attack succeeds. In effective bribing, we show that both the protocol and the "all bribed" setting are equilibria. Using the identified equilibria, we then compute bounds on the Prices of Stability and Anarchy. Our results indicate that additional mitigations are needed for guided bribing, so our analysis concludes with incentive-based mitigation techniques, namely slashing and dilution. Here, we present two positive results, that both render the protocol an equilibrium and achieve maximal welfare for all parties, and a negative result, wherein an attack becomes more plausible if it severely affects the ledger's token's market price.
• Abstract（参考訳）: ゲーム理論の観点から,プロオフ・オブ・ステーク分散台帳におけるブラビング攻撃を分析した。 ブルービング攻撃では、相手はプロトコルのプロパティを攻撃することを目標として、参加者に行動の仕方を指示する代わりに報酬を与える。 具体的には、ブロックチェーンの安全性を狙う敵に焦点を当てています。 贈賄方法によっては2種類の贈賄が検討される。 一 贈賄は、贈賄当事者が指示どおりに振る舞う限り、贈賄する。 ii) 効果的な贈賄(bribes)は、攻撃の成功を条件に、w.r.t. well-definedのメトリクスである。 ゲーム理論設定における各種類の攻撃を分析し、関連する平衡を同定する。 誘導的ブレンビングでは、このプロトコルは平衡ではなく、攻撃が失敗する良い均衡と、攻撃が成功するように全ての当事者が編み出される負の均衡を記述している。 効果的なブレンビングでは、プロトコルと"オールブリブ"の設定が平衡であることが示される。 同定された平衡を用いて、安定性とアナーキーの価格のバウンダリを計算する。 以上の結果から, 洗浄・希釈というインセンティブに基づく緩和技術が本研究の結論となる。 ここでは、プロトコルを均衡させ、すべての当事者に対して最大限の福祉を達成するという2つの肯定的な結果と、台帳の市場価格に悪影響を及ぼすと攻撃がより妥当になるという負の結果を示す。

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