論文の概要: A New Approach for Image Authentication Framework for Media Forensics
Purpose
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.01065v1
- Date: Sun, 3 Oct 2021 18:31:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-10-06 04:05:20.366410
- Title: A New Approach for Image Authentication Framework for Media Forensics
Purpose
- Title（参考訳）: メディア・インフォメーションのための画像認証フレームワークの新しいアプローチ
- Authors: Ahmad M Nagm, Khaled Y Youssef, Mohammad I Youssef
- Abstract要約: 本稿では,デジタル画像認証と独創性識別のための新しいデジタル法医学的セキュリティフレームワークを提案する。
このアプローチは、調査中の画像の不正な修正を示す必要があるRGBイメージにシークレットコードを埋め込むことに依存します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: With the increasing widely spread digital media become using in most fields
such as medical care, Oceanography, Exploration processing, security purpose,
military fields and astronomy, evidence in criminals and more vital fields and
then digital Images become have different appreciation values according to what
is important of carried information by digital images. Due to the easy
manipulation property of digital images (by proper computer software) makes us
doubtful when are juries using digital images as forensic evidence in courts,
especially, if the digital images are main evidence to demonstrate the
relationship between suspects and the criminals. Obviously, here demonstrate
importance of data Originality Protection methods to detect unauthorized
process like modification or duplication and then enhancement protection of
evidence to guarantee rights of incriminatory. In this paper, we shall
introduce a novel digital forensic security framework for digital image
authentication and originality identification techniques and related
methodologies, algorithms and protocols that are applied on camera captured
images. The approach depends on implanting secret code into RGB images that
should indicate any unauthorized modification on the image under investigation.
The secret code generation depends mainly on two main parameter types, namely
the image characteristics and capturing device identifier. In this paper, the
architecture framework will be analyzed, explained and discussed together with
the associated protocols, algorithms and methodologies. Also, the secret code
deduction and insertion techniques will be analyzed and discussed, in addition
to the image benchmarking and quality testing techniques.
- Abstract（参考訳）: 医療、海洋学、探査処理、安全保障目的、軍事分野、天文学、犯罪者の証拠など多くの分野でデジタルメディアが広く普及するにつれて、デジタル画像は、デジタル画像による情報を運ぶことの重要性に応じて、異なる評価値を持つようになる。
デジタル画像の操作性が(適切なコンピュータソフトウェアによって)容易であることから、法廷で法医学的証拠としてデジタル画像を使用する陪審員が、特に、デジタル画像が被疑者と犯罪者の関係を示す主要な証拠である場合、疑わしい。
明らかに、修正や複製のような不正なプロセスを検出し、犯罪の権利を保証するための証拠の保護を強化するためのデータ原性保護法の重要性を示す。
本稿では,デジタル画像認証と独自性識別技術と関連する方法論,アルゴリズム,プロトコルをカメラで捉えた画像に適用するための,新たなデジタル法医学的セキュリティフレームワークを提案する。
このアプローチは、調査中の画像の不正な修正を示すrgbイメージにシークレットコードを組み込むことに依存する。
シークレットコード生成は主に2つのパラメータタイプ、すなわち画像の特徴とデバイス識別子のキャプチャに依存する。
本稿では、アーキテクチャフレームワークを、関連するプロトコル、アルゴリズム、方法論とともに分析し、説明し、議論する。
また、画像ベンチマークや品質テスト技術に加えて、シークレットコードの推論と挿入のテクニックも分析して議論します。
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