論文の概要: \texttt{qec\_code\_sim}: An open-source Python framework for estimating
the effectiveness of quantum-error correcting codes on superconducting qubits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.06745v1
- Date: Fri, 9 Feb 2024 19:21:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-13 19:33:50.293849
- Title: \texttt{qec\_code\_sim}: An open-source Python framework for estimating
the effectiveness of quantum-error correcting codes on superconducting qubits
- Title（参考訳）: \texttt{qec\_code\_sim}: 超伝導量子ビット上の量子エラー訂正符号の有効性を推定するオープンソースのPythonフレームワーク
- Authors: Santiago Lopez and Jonathan Andrade Plascencia and Gabriel N. Perdue
- Abstract要約: textttqec_code_simは、小さな量子エラー訂正コードのパフォーマンスを研究するためのPythonフレームワークである。
textttqec_code_simは、最小限のソフトウェア依存関係を必要とし、使いやすさ、変更の容易さ、実行速度よりもペタゴギーを優先する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2455468619225742
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum computers are highly susceptible to errors due to unintended
interactions with their environment. It is crucial to correct these errors
without gaining information about the quantum state, which would result in its
destruction through back-action. Quantum Error Correction (QEC) provides
information about occurred errors without compromising the quantum state of the
system. However, the implementation of QEC has proven to be challenging due to
the current performance levels of qubits -- break-even requires fabrication and
operation quality that is beyond the state-of-the-art. Understanding how qubit
performance factors into the success of a QEC code is a valuable exercise for
tracking progress towards fault-tolerant quantum computing.
Here we present \texttt{qec\_code\_sim}, an open-source, lightweight Python
framework for studying the performance of small quantum error correcting codes
under the influence of a realistic error model appropriate for superconducting
transmon qubits, with the goal of enabling useful hardware studies and
experiments. \texttt{qec\_code\_sim} requires minimal software dependencies and
prioritizes ease of use, ease of change, and pedagogy over execution speed. As
such, it is a tool well-suited to small teams studying systems on the order of
one dozen qubits.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピュータは、意図しない環境との相互作用によるエラーの影響を受けやすい。
量子状態に関する情報を得ることなくこれらの誤りを修正することは重要であり、バックアクションによって破壊される。
量子エラー補正(Quantum Error Correction, QEC)は、発生したエラーに関する情報を提供する。
しかし、qecの実装は、現在のqubitsのパフォーマンスレベルのために困難であることが証明されている。
qubitのパフォーマンス要因がqecコードの成功にどのように影響するかを理解することは、フォールトトレラントな量子コンピューティングへの進歩を追跡する上で貴重な課題である。
ここでは,超伝導トランモン量子ビットに適した現実的エラーモデルの影響下で,小さな量子誤り訂正符号の性能を研究するための,オープンソースで軽量なPythonフレームワークである,‘texttt{qec\_code\_sim} を紹介する。
\texttt{qec\_code\_sim} は最小限のソフトウェア依存性を必要とし、使いやすさ、変更の容易さ、実行速度よりも教育性を優先する。
そのため、1ダースキュービットの順序でシステムを学習する小さなチームに適したツールである。
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