論文の概要: Cartesian atomic cluster expansion for machine learning interatomic potentials
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.07472v2
- Date: Sat, 16 Mar 2024 03:05:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-20 02:02:06.593042
- Title: Cartesian atomic cluster expansion for machine learning interatomic potentials
- Title(参考訳): 機械学習原子間ポテンシャルのためのモンテカルト原子クラスター展開
- Authors: Bingqing Cheng,
- Abstract要約: 機械学習の原子間ポテンシャルは、物質科学と化学における原子モデルに革命をもたらしている。
本稿では, 高い精度, 安定性, 一般化性を示す, カルテシアン配位子に基づく原子密度展開を提案する。
バルク水, 小分子および25元素高エントロピー合金を含む多種多様なシステムにおいて, その性能を検証した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Machine learning interatomic potentials are revolutionizing large-scale, accurate atomistic modelling in material science and chemistry. Many potentials use atomic cluster expansion or equivariant message passing frameworks. Such frameworks typically use spherical harmonics as angular basis functions, and then use Clebsch-Gordan contraction to maintain rotational symmetry, which may introduce redundancies in representations and computational overhead. We propose an alternative: a Cartesian-coordinates-based atomic density expansion. This approach provides a complete set of polynormially indepedent features of atomic environments while maintaining interaction body orders. Additionally, we integrate low-dimensional embeddings of various chemical elements and inter-atomic message passing. The resulting potential, named Cartesian Atomic Cluster Expansion (CACE), exhibits good accuracy, stability, and generalizability. We validate its performance in diverse systems, including bulk water, small molecules, and 25-element high-entropy alloys.
- Abstract(参考訳): 機械学習の原子間ポテンシャルは、物質科学と化学における大規模で正確な原子モデルに革命をもたらしている。
多くのポテンシャルは、アトミッククラスタ拡張または同変メッセージパッシングフレームワークを使用する。
このようなフレームワークは典型的には球面調和を角基底関数として使用し、次にクレブシュ=ゴルダン縮約を用いて回転対称性を保ち、表現や計算オーバーヘッドに冗長性をもたらす。
カルテシアン配位子に基づく原子密度膨張法を提案する。
このアプローチは、相互作用体秩序を維持しながら、原子環境の完全なポリノルミ非依存的な特徴を提供する。
さらに, 各種化学元素の低次元埋め込みと原子間メッセージパッシングを統合した。
CACE (Cartesian Atomic Cluster Expansion) は、高い精度、安定性、一般化性を示す。
バルク水, 小分子および25元素高エントロピー合金を含む多種多様なシステムにおいて, その性能を検証した。
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