論文の概要: Adaptive Artificial Immune Networks for Mitigating DoS flooding Attacks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.07714v1
• Date: Mon, 12 Feb 2024 15:26:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-25 11:19:24.165419
• Title: Adaptive Artificial Immune Networks for Mitigating DoS flooding Attacks
• Title（参考訳）: DoSフラッディングアタックの緩和のための適応型人工免疫ネットワーク
• Authors: Jorge Maestre Vidal, Ana Lucila Sandoval Orozco, Luis Javier García Villalba,
• Abstract要約: 本稿では, サービスアタックの否定を緩和するための人工免疫システムを提案する。 このアプローチは、監視環境の要求に合った分散センサーのネットワークを構築することに基づいている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.580747080271825
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Denial of service attacks pose a threat in constant growth. This is mainly due to their tendency to gain in sophistication, ease of implementation, obfuscation and the recent improvements in occultation of fingerprints. On the other hand, progress towards self-organizing networks, and the different techniques involved in their development, such as software-defined networking, network-function virtualization, artificial intelligence or cloud computing, facilitates the design of new defensive strategies, more complete, consistent and able to adapt the defensive deployment to the current status of the network. In order to contribute to their development, in this paper, the use of artificial immune systems to mitigate denial of service attacks is proposed. The approach is based on building networks of distributed sensors suited to the requirements of the monitored environment. These components are capable of identifying threats and reacting according to the behavior of the biological defense mechanisms in human beings. It is accomplished by emulating the different immune reactions, the establishment of quarantine areas and the construction of immune memory. For their assessment, experiments with public domain datasets (KDD'99, CAIDA'07 and CAIDA'08) and simulations on various network configurations based on traffic samples gathered by the University Complutense of Madrid and flooding attacks generated by the tool DDoSIM were performed.
• Abstract（参考訳）: サービスアタックの否定は、継続的な成長の脅威となる。 これは主に、高度化、実装の容易さ、難読化、近年の指紋認証の改善によるものである。 一方、自己組織化ネットワークへの進展や、ソフトウェア定義ネットワーク、ネットワーク機能仮想化、人工知能、クラウドコンピューティングなど、開発に関わるさまざまな技術は、新たな防衛戦略の設計を促進し、より完全で一貫性があり、ネットワークの現在の状況に防御配置を適用することができる。 本報告では, それらの開発に寄与するため, サービスアタックの否定を緩和するための人工免疫システムの利用を提案する。 このアプローチは、監視環境の要求に合った分散センサーのネットワークを構築することに基づいている。 これらの構成要素は脅威を識別し、人間の生体防御機構の振る舞いに応じて反応する。 異なる免疫反応のエミュレート、隔離領域の確立、免疫記憶の構築によって達成される。 その評価のために,公共ドメインデータセット(KDD'99,CAIDA'07,CAIDA'08)を用いた実験と,マドリード大学コンプルテンス校が収集した交通サンプルとツールDDoSIMによる浸水攻撃に基づく各種ネットワーク構成のシミュレーションを行った。

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