論文の概要: Dumviri: Detecting Trackers and Mixed Trackers with a Breakage Detector
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.08031v1
- Date: Mon, 12 Feb 2024 19:57:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-25 11:19:24.156444
- Title: Dumviri: Detecting Trackers and Mixed Trackers with a Breakage Detector
- Title（参考訳）: Dumviri: 故障検知器によるトラッカーと混合トラッカーの検出
- Authors: He Shuang, Lianying Zhao, David Lie,
- Abstract要約: Dumviriには、リソースを誤ってブロックしたWebページの破損を自動的に検出できる破壊検知器が組み込まれている。
我々はDumviriが97.44%の精度で人為的なフィルタリストのラベルを複製できることを示した。
これまでに報告されていない22のユニークなトラッカーと26の混合トラッカーを確認した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.279873919047532
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Previous automatic tracker detection work lacks features to recognize web page breakage and often resort to manual analysis to assess the breakage caused by blocking trackers. We introduce Dumviri, which incorporates a breakage detector that can automatically detect web page breakage caused by erroneously blocking a resource that is needed by the page to function properly. This addition allows Dumviri to prevent functional resources from being misclassified as trackers and increases overall detection accuracy. We designed Dumviri to take differential features. We further find that these features are agnostic to analysis granularity and enable Dumviri to predict tracking resources at the request field granularity, allowing Dumviri to handle some mixed trackers. Evaluating Dumviri on 15K pages shows its ability to replicate the labels of human-generated filter lists with an accuracy of 97.44%. Through a manual analysis, we found that Dumviri identified previously unreported trackers and its breakage detector can identify rules that cause web page breakage in commonly used filter lists like EasyPrivacy. In the case of mixed trackers, Dumviri, being the first automated mixed tracker detector, achieves a 79.09% accuracy. We have confirmed 22 previously unreported unique trackers and 26 unique mixed trackers. We promptly reported these findings to privacy developers, and we will publish our filter lists in uBlock Origin's extended syntax.
- Abstract（参考訳）: 以前の自動トラッカー検出作業では、Webページの破壊を認識する機能が欠如しており、しばしばブロッキングトラッカーによる破壊を評価するために手動の分析に頼っている。
我々はDumviriを紹介した。Dumviriは、ページが適切に機能するために必要とするリソースを誤ってブロックすることによるWebページの破損を自動的に検出できる破壊検知器を備えている。
この追加により、Dumviriは機能リソースがトラッカーとして誤って分類されるのを防ぎ、全体的な検出精度を高めることができる。
私たちはDumviriを差分機能として設計しました。
さらに、これらの特徴は粒度を解析できないこと、Dumviriがリクエストフィールドの粒度でトラッキングリソースを予測できること、Dumviriが混在するトラッカーを処理できること、などが分かる。
15KページでDumviriを評価することは、人間の生成したフィルタリストのラベルを97.44%の精度で複製する能力を示している。
手動で分析した結果、Dumviriは未報告のトラッカーを特定し、その破壊検知器は、EasyPrivacyのような一般的なフィルタリストでWebページの破損の原因となるルールを特定できることがわかった。
混合トラッカーの場合、ダンヴィリは最初の自動混合トラッカー検出器であり、79.09%の精度を達成している。
これまでに報告されていない22のユニークなトラッカーと26の混合トラッカーを確認した。
我々は、これらの発見をすぐにプライバシー開発者に報告し、uBlock Originの拡張構文でフィルタリストを公開する。
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