論文の概要: JeFaPaTo -- A joint toolbox for blinking analysis and facial features extraction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.08439v1
• Date: Tue, 13 Feb 2024 13:18:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-14 15:16:36.199244
• Title: JeFaPaTo -- A joint toolbox for blinking analysis and facial features extraction
• Title（参考訳）: JeFaPaTo -- 点滅解析と顔の特徴抽出のための共同ツールボックス
• Authors: Tim B\"uchner, Oliver Mothes, Orlando Guntinas-Lichius, Joachim Denzler
• Abstract要約: Jena Facial Palsy Toolbox (JeFaPaTo)は、高度な顔分析を医療専門家がより容易に行えるようにするために開発された。 最先端のコンピュータビジョンアルゴリズムを使用し、プログラミングの専門知識を持たない人向けのユーザフレンドリーなインターフェースを提供する。 これは、医療専門家が点滅過程、偏差、およびより良いアイケアのための治療について理解を深めるのに役立つかもしれない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.6077910157840885
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Analyzing facial features and expressions is a complex task in computer vision. The human face is intricate, with significant shape, texture, and appearance variations. In medical contexts, facial structures that differ from the norm, such as those affected by paralysis, are particularly important to study and require precise analysis. One area of interest is the subtle movements involved in blinking, a process that is not yet fully understood and needs high-resolution, time-specific analysis for detailed understanding. However, a significant challenge is that many advanced computer vision techniques demand programming skills, making them less accessible to medical professionals who may not have these skills. The Jena Facial Palsy Toolbox (JeFaPaTo) has been developed to bridge this gap. It utilizes cutting-edge computer vision algorithms and offers a user-friendly interface for those without programming expertise. This toolbox is designed to make advanced facial analysis more accessible to medical experts, simplifying integration into their workflow. The state of the eye closure is of high interest to medical experts, e.g., in the context of facial palsy or Parkinson's disease. Due to facial nerve damage, the eye-closing process might be impaired and could lead to many undesirable side effects. Hence, more than a simple distinction between open and closed eyes is required for a detailed analysis. Factors such as duration, synchronicity, velocity, complete closure, the time between blinks, and frequency over time are highly relevant. Such detailed analysis could help medical experts better understand the blinking process, its deviations, and possible treatments for better eye care.
• Abstract（参考訳）: 顔の特徴や表情を分析することはコンピュータビジョンにおいて複雑な作業である。 人間の顔は複雑で、大きな形、テクスチャ、外観のバリエーションがある。 医学的文脈では、麻痺の影響を受けるものなど、通常のものと異なる顔の構造が特に研究に重要であり、正確な分析を必要とする。 このプロセスは、まだ完全には理解されておらず、詳細な理解のために高解像度で時間特異的な分析を必要とする。 しかし、重要な課題は、多くの高度なコンピュータビジョン技術がプログラミングスキルを必要としており、これらのスキルを持っていない医療専門家にはアクセスできないことである。 Jena Facial Palsy Toolbox (JeFaPaTo)はこのギャップを埋めるために開発された。 最先端のコンピュータビジョンアルゴリズムを使用し、プログラミングの専門知識のない人にはユーザーフレンドリーなインターフェースを提供する。 このツールボックスは、高度な顔分析を医療専門家がより使いやすくし、ワークフローへの統合を簡素化するように設計されている。 眼の閉鎖状態は、例えば顔面麻痺やパーキンソン病の文脈において、医療専門家にとって非常に興味がある。 顔面神経の損傷により、眼球閉鎖の過程が損なわれ、多くの好ましくない副作用を引き起こす可能性がある。 したがって、詳細な分析には、単純な開眼と閉眼の区別以上のものが必要である。 時間、同期性、速度、完全閉鎖、点滅間の時間、時間経過の頻度などの要因は、非常に関係がある。 このような詳細な分析は、医療の専門家が点滅の過程、偏差、およびより良い眼科治療の可能性を理解するのに役立つだろう。

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