論文の概要: JeFaPaTo -- A joint toolbox for blinking analysis and facial features extraction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.08439v2
• Date: Mon, 29 Apr 2024 08:25:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-30 23:35:54.716796
• Title: JeFaPaTo -- A joint toolbox for blinking analysis and facial features extraction
• Title（参考訳）: JeFaPaTo -- 点滅解析と顔の特徴抽出のための共同ツールボックス
• Authors: Tim Büchner, Oliver Mothes, Orlando Guntinas-Lichius, Joachim Denzler,
• Abstract要約: Jena Facial Palsy Toolbox (JeFaPaTo) はコンピュータビジョン分析とプログラミングのギャップを埋めるために開発された。 最先端のコンピュータビジョンアルゴリズムを使用し、プログラミングの専門知識を持たない人向けのユーザフレンドリーなインターフェースを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.159123768373681
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Analyzing facial features and expressions is a complex task in computer vision. The human face is intricate, with significant shape, texture, and appearance variations. In medical contexts, facial structures and movements that differ from the norm are particularly important to study and require precise analysis to understand the underlying conditions. Given that solely the facial muscles, innervated by the facial nerve, are responsible for facial expressions, facial palsy can lead to severe impairments in facial movements. One affected area of interest is the subtle movements involved in blinking. It is an intricate spontaneous process that is not yet fully understood and needs high-resolution, time-specific analysis for detailed understanding. However, a significant challenge is that many computer vision techniques demand programming skills for automated extraction and analysis, making them less accessible to medical professionals who may not have these skills. The Jena Facial Palsy Toolbox (JeFaPaTo) has been developed to bridge this gap. It utilizes cutting-edge computer vision algorithms and offers a user-friendly interface for those without programming expertise. This toolbox makes advanced facial analysis more accessible to medical experts, simplifying integration into their workflow.
• Abstract（参考訳）: 顔の特徴や表情を分析することは、コンピュータビジョンにおいて複雑な作業である。 人間の顔は複雑で、大きな形、テクスチャ、外観のバリエーションがある。 医学的文脈では、通常と異なる顔の構造や動きは特に研究において重要であり、基礎となる状態を理解するために正確な分析を必要とする。 顔面神経によって神経を刺激される顔面筋肉のみが表情に責任を負うことを考えると、顔面麻痺は顔面運動に深刻な障害を引き起こす可能性がある。 興味のある領域の1つは、点滅に関わる微妙な動きである。 これは、まだ完全には理解されておらず、詳細な理解のために高分解能で時間特異的な分析を必要とする複雑な自然過程である。 しかし、重要な課題は、多くのコンピュータビジョン技術が自動抽出と分析のためにプログラミングスキルを必要としており、これらのスキルを持っていない医療専門家にはアクセスできないことである。 Jena Facial Palsy Toolbox (JeFaPaTo)は、このギャップを埋めるために開発された。 最先端のコンピュータビジョンアルゴリズムを使用し、プログラミングの専門知識を持たない人向けのユーザフレンドリーなインターフェースを提供する。 このツールボックスは、高度な顔分析を医療専門家にとってよりアクセスしやすくし、ワークフローへの統合を簡単にする。

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