論文の概要: 3D-based RNA function prediction tools in rnaglib
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.09330v1
- Date: Wed, 14 Feb 2024 17:22:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-15 14:20:01.270894
- Title: 3D-based RNA function prediction tools in rnaglib
- Title(参考訳): rnaglibにおける3次元RNA機能予測ツール
- Authors: Carlos Oliver, Vincent Mallet, J\'er\^ome Waldisp\"uhl
- Abstract要約: RNA 3D構造のデータセットを構築し、適切なモデリング選択を行うには、まだ時間がかかり、標準化が欠如している。
本稿では,RNA3次元構造のデータセット上で,教師付きおよび教師なし機械学習に基づく関数予測モデルをトレーニングするために,rnaglibを用いることについて述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.8416014644193066
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Understanding the connection between complex structural features of RNA and
biological function is a fundamental challenge in evolutionary studies and in
RNA design. However, building datasets of RNA 3D structures and making
appropriate modeling choices remains time-consuming and lacks standardization.
In this chapter, we describe the use of rnaglib, to train supervised and
unsupervised machine learning-based function prediction models on datasets of
RNA 3D structures.
- Abstract(参考訳): RNAの構造的特徴と生物学的機能との関係を理解することは、進化学的研究とRNA設計における根本的な課題である。
しかし、rna 3d構造のデータセットの構築と適切なモデリングの選択は時間を要するままであり、標準化が欠如している。
本章では、RNA3D構造のデータセット上で、教師付きおよび教師なし機械学習に基づく関数予測モデルをトレーニングするためのrnaglibの使用について述べる。
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