論文の概要: Data Distribution Dynamics in Real-World WiFi-Based Patient Activity Monitoring for Home Healthcare

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.09452v1
• Date: Sat, 3 Feb 2024 08:58:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-18 12:48:13.878187
• Title: Data Distribution Dynamics in Real-World WiFi-Based Patient Activity Monitoring for Home Healthcare
• Title（参考訳）: 実環境WiFiを用いた在宅医療の患者活動モニタリングにおけるデータ配信のダイナミクス
• Authors: Mahathir Monjur, Jia Liu, Jingye Xu, Yuntong Zhang, Xiaomeng Wang, Chengdong Li, Hyejin Park, Wei Wang, Karl Shieh, Sirajum Munir, Jing Wang, Lixin Song, Shahriar Nirjon
• Abstract要約: 本稿では,在宅医療における日常活動のリアルタイムモニタリングにおけるWiFi信号の適用について検討する。 それは、高齢者介護のための堅牢でコンテキスト対応のWiFiセンシングシステムの現実的な開発を導くことを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.851469744409336
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper examines the application of WiFi signals for real-world monitoring of daily activities in home healthcare scenarios. While the state-of-the-art of WiFi-based activity recognition is promising in lab environments, challenges arise in real-world settings due to environmental, subject, and system configuration variables, affecting accuracy and adaptability. The research involved deploying systems in various settings and analyzing data shifts. It aims to guide realistic development of robust, context-aware WiFi sensing systems for elderly care. The findings suggest a shift in WiFi-based activity sensing, bridging the gap between academic research and practical applications, enhancing life quality through technology.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,在宅医療における日常活動のリアルタイムモニタリングにおけるWiFi信号の適用について検討する。 wifiベースのアクティビティ認識の最先端は実験室環境では有望だが、環境、主題、システム構成変数による実環境環境での課題が発生し、精度と適応性に影響を及ぼす。 この研究は、様々な設定でシステムをデプロイし、データシフトを分析した。 高齢者ケアのためのロバストでコンテキスト対応のwifiセンシングシステムの現実的な開発を導くことを目的としている。 この結果は、WiFiによるアクティビティセンシングのシフト、学術研究と実践的応用のギャップを埋めること、技術を通じた生活の質の向上を示唆している。

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