論文の概要: A Survey on Wi-Fi Sensing Generalizability: Taxonomy, Techniques, Datasets, and Future Research Prospects

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.08008v1
• Date: Tue, 11 Mar 2025 03:18:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-12 15:43:49.152825
• Title: A Survey on Wi-Fi Sensing Generalizability: Taxonomy, Techniques, Datasets, and Future Research Prospects
• Title（参考訳）: Wi-Fiセンサの汎用性に関する調査:分類学、技術、データセット、今後の研究動向
• Authors: Fei Wang, Tingting Zhang, Bintong Zhao, Libao Xing, Tiantian Wang, Han Ding, Tony Xiao Han,
• Abstract要約: 本稿では,Wi-Fiセンサの一般化に関する200以上の研究を概観する。 我々は、環境変動の悪影響を軽減するために使用される最先端技術を分析した。 マルチモーダルアプローチや大規模言語モデルの統合など,新たな研究方向性について論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.268939893726293
• License:
• Abstract: Wi-Fi sensing has emerged as a transformative technology that leverages ubiquitous wireless signals to enable a variety of applications ranging from activity and gesture recognition to indoor localization and health monitoring. However, the inherent dependency of Wi-Fi signals on environmental conditions introduces significant generalization challenges,variations in surroundings, human positions, and orientations often lead to inconsistent signal features, impeding robust action recognition. In this survey, we review over 200 studies on Wi-Fi sensing generalization, categorizing them along the entire sensing pipeline: device deployment, signal processing, feature learning, and model deployment. We systematically analyze state-of-the-art techniques, which are employed to mitigate the adverse effects of environmental variability. Moreover, we provide a comprehensive overview of open-source datasets such as Widar3.0, XRF55, and XRFv2, highlighting their unique characteristics and applicability for multimodal fusion and cross-modal tasks. Finally, we discuss emerging research directions, such as multimodal approaches and the integration of large language models,to inspire future advancements in this rapidly evolving field. Our survey aims to serve as a valuable resource for researchers, offering insights into current methodologies, available datasets, and promising avenues for further investigation.
• Abstract（参考訳）: Wi-Fiセンシングは、ユビキタス無線信号を活用して、アクティビティやジェスチャー認識から屋内のローカライゼーションや健康モニタリングまで、さまざまなアプリケーションを可能にする変革的技術として登場した。 しかし、環境条件に対するWi-Fi信号の固有の依存は、大きな一般化の課題、周囲の偏り、人的位置、配向を伴い、しばしば一貫性のない信号の特徴をもたらし、堅牢な行動認識を阻害する。 本調査では,Wi-Fiセンサの一般化に関する200以上の研究を概観し,デバイス展開,信号処理,特徴学習,モデル展開など,センサパイプライン全体の分類を行った。 本研究では, 環境変動の悪影響を軽減するため, 最先端技術について系統的に分析する。 さらに,Widar3.0,XRF55,XRFv2などのオープンソースデータセットの概要を概説し,その特徴とマルチモーダル融合およびクロスモーダルタスクへの適用性を強調した。 最後に,マルチモーダルアプローチや大規模言語モデルの統合など,新たな研究方向性について論じる。 我々の調査は、研究者にとって貴重なリソースとして役立てることを目的としており、現在の方法論、利用可能なデータセット、さらなる調査のための有望な道筋についての洞察を提供することを目的としている。

関連論文リスト

• ViFi-ReID: A Two-Stream Vision-WiFi Multimodal Approach for Person Re-identification [3.3743041904085125]
  人物再識別(ReID)は、安全検査、人員計数などにおいて重要な役割を担っている。 現在のReIDアプローチのほとんどは、主に目的条件の影響を受けやすい画像から特徴を抽出する。 我々は、Wi-Fi信号のチャネル状態情報(CSI)を介して歩行者からの歩行情報をキャプチャすることで、広く利用可能なルータをセンサデバイスとして活用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-13T15:34:11Z)
• Deepfake Generation and Detection: A Benchmark and Survey [134.19054491600832]
  Deepfakeは、特定の条件下で非常にリアルな顔画像やビデオを作成するための技術だ。 この調査は、ディープフェイクの発生と検出の最新の展開を包括的にレビューする。 本研究では, 顔交換, 顔再現, 話し顔生成, 顔属性編集の4つの代表的なディープフェイク分野の研究に焦点をあてる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-26T17:12:34Z)
• Object Detectors in the Open Environment: Challenges, Solutions, and Outlook [95.3317059617271]
  オープン環境のダイナミックで複雑な性質は、オブジェクト検出器に新しくて恐ろしい挑戦をもたらす。 本稿では,オープン環境におけるオブジェクト検出器の総合的なレビューと解析を行う。 データ/ターゲットの変化の次元に基づいて、4つの四分法(ドメイン外、カテゴリ外、堅牢な学習、漸進的な学習)を含むフレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-24T19:32:39Z)
• Data Distribution Dynamics in Real-World WiFi-Based Patient Activity Monitoring for Home Healthcare [8.851469744409336]
  本稿では,在宅医療における日常活動のリアルタイムモニタリングにおけるWiFi信号の適用について検討する。 それは、高齢者介護のための堅牢でコンテキスト対応のWiFiセンシングシステムの現実的な開発を導くことを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-03T08:58:53Z)
• Physical-Layer Semantic-Aware Network for Zero-Shot Wireless Sensing [74.12670841657038]
  デバイスレスワイヤレスセンシングは、幅広い没入型人間機械対話型アプリケーションをサポートする可能性から、近年、大きな関心を集めている。 無線信号におけるデータの均一性と分散センシングにおけるデータプライバシ規制は、広域ネットワークシステムにおける無線センシングの広範な適用を妨げる主要な課題であると考えられている。 そこで本研究では,ラベル付きデータを使わずに,一箇所ないし限られた箇所で構築されたモデルを直接他の場所に転送できるゼロショット無線センシングソリューションを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-08T13:50:30Z)
• A Comprehensive Study of Real-Time Object Detection Networks Across Multiple Domains: A Survey [9.861721674777877]
  ディープニューラルネットワークに基づくオブジェクト検出器は継続的に進化しており、様々な用途で使用されている。 安全クリティカルなアプリケーションは高い精度と信頼性を必要とするが、低遅延タスクにはリソースとエネルギー効率のネットワークが必要である。 既存のネットワークの基準ベンチマークは存在せず、新しいネットワークを設計するための標準評価ガイドラインも存在しない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-23T12:01:16Z)
• GraSens: A Gabor Residual Anti-aliasing Sensing Framework for Action Recognition using WiFi [52.530330427538885]
  WiFiベースのヒューマンアクション認識(HAR)は、スマートリビングやリモート監視といったアプリケーションにおいて、有望なソリューションと見なされている。 本稿では,無線機器からのWiFi信号を用いた動作を,多様なシナリオで直接認識する,エンド・ツー・エンドのGabor残差検知ネットワーク(GraSens)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-24T10:20:16Z)
• Roadmap on Signal Processing for Next Generation Measurement Systems [0.222020259427608]
  人工知能と機械学習の最近の進歩は、研究の注目をインテリジェントでデータ駆動の信号処理へとシフトさせている。 このロードマップは、次世代計測システムに向けた今後の課題と研究の機会を強調するために、最先端の手法と応用について批判的な概要を提示する。 基礎研究から工業研究まで幅広い分野をカバーし、研究分野ごとの現在と将来の発展の傾向と影響を反映した簡潔なテーマのセクションで組織されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-03T19:39:34Z)
• Artificial Intelligence for Satellite Communication: A Review [91.3755431537592]
  この研究は、AI、その多様なサブフィールド、そして最先端のアルゴリズムの概要を提供する。 さまざまな衛星通信分野へのAIの適用は、ビームホッピング、アンチジャミング、ネットワークトラフィック予測、チャネルモデリング、テレメトリマイニング、電離圏シンチレーション検出、干渉管理、リモートセンシング、行動モデリング、スペースエアグラウンド統合、エネルギー管理など、優れた可能性を実証しています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-25T13:01:16Z)
• Smart Anomaly Detection in Sensor Systems: A Multi-Perspective Review [0.0]
  異常検出は、期待される振る舞いから著しく逸脱するデータパターンを特定することに関わる。 データ分析からe-health、サイバーセキュリティ、予測メンテナンス、障害防止、産業自動化に至るまで、幅広いアプリケーション領域があるため、これは重要な研究課題である。 本稿では,センサシステムの特定の領域における異常検出に使用される最先端手法について概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-27T09:56:16Z)
• Survey of Network Intrusion Detection Methods from the Perspective of the Knowledge Discovery in Databases Process [63.75363908696257]
  本稿では,侵入検知器の開発を目的として,ネットワークデータに適用された手法について概説する。 本稿では,データのキャプチャ,準備,変換,データマイニング,評価などの手法について論じる。 この文献レビューの結果、ネットワークセキュリティ分野のさらなる研究のために考慮すべきいくつかのオープンな問題について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-27T11:21:05Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。