論文の概要: Distribution-Free Rates in Neyman-Pearson Classification

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.09560v1
• Date: Wed, 14 Feb 2024 20:21:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-16 18:08:46.633983
• Title: Distribution-Free Rates in Neyman-Pearson Classification
• Title（参考訳）: Neyman-Pearson分類における分布自由率
• Authors: Mohammadreza M. Kalan, Samory Kpotufe
• Abstract要約: 非バランスな分類設定をモデル化するNeyman-Pearson分類の問題を考える。 我々は、すべての対の空間上の分布自由率、すなわちミニマックスレートの完全な特徴づけを提供する。 このレートは、単純な幾何学的条件によって特徴づけられるハードクラスとイージークラスの$mathcalH$を二分する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.169915659794566
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We consider the problem of Neyman-Pearson classification which models unbalanced classification settings where error w.r.t. a distribution $\mu_1$ is to be minimized subject to low error w.r.t. a different distribution $\mu_0$. Given a fixed VC class $\mathcal{H}$ of classifiers to be minimized over, we provide a full characterization of possible distribution-free rates, i.e., minimax rates over the space of all pairs $(\mu_0, \mu_1)$. The rates involve a dichotomy between hard and easy classes $\mathcal{H}$ as characterized by a simple geometric condition, a three-points-separation condition, loosely related to VC dimension.
• Abstract（参考訳）: 誤差 w.r.t. 分布 $\mu_1$ が低誤差 w.r.t. 分布 $\mu_0$ となるような不均衡な分類設定をモデル化するNeyman-Pearson分類の問題を考える。 固定化されたVCクラス $\mathcal{H}$ が最小化されるとき、分布自由率、すなわちすべてのペアの空間上の最小値 $(\mu_0, \mu_1)$ が完全に特徴づけられる。 このレートは、単純な幾何学的条件、三点分離条件、VC次元にゆるく関連しているものとして、ハードクラスとイージークラス $\mathcal{H}$ の二分法を含む。

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