論文の概要: Grounding Language about Belief in a Bayesian Theory-of-Mind
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.10416v1
- Date: Fri, 16 Feb 2024 02:47:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-19 17:41:55.777045
- Title: Grounding Language about Belief in a Bayesian Theory-of-Mind
- Title（参考訳）: ベイズ理論における信念に関する基礎言語
- Authors: Lance Ying, Tan Zhi-Xuan, Lionel Wong, Vikash Mansinghka, Joshua
Tenenbaum
- Abstract要約: 我々は、ベイズ理論における信念文の意味論を基礎づけて、答えに向かって一歩進む。
人類が共同で目標、信念、計画の集合をどう推測するかをモデル化することによって、我々の枠組みは信念に対する概念的な役割のセマンティクスを提供する。
我々は、エージェントがドア・アンド・キーズ・グリッドワールドパズルを解くのを見ながら、人間が目標や信念をどう評価するかを研究することで、この枠組みを評価する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.426674040404982
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Despite the fact that beliefs are mental states that cannot be directly
observed, humans talk about each others' beliefs on a regular basis, often
using rich compositional language to describe what others think and know. What
explains this capacity to interpret the hidden epistemic content of other
minds? In this paper, we take a step towards an answer by grounding the
semantics of belief statements in a Bayesian theory-of-mind: By modeling how
humans jointly infer coherent sets of goals, beliefs, and plans that explain an
agent's actions, then evaluating statements about the agent's beliefs against
these inferences via epistemic logic, our framework provides a conceptual role
semantics for belief, explaining the gradedness and compositionality of human
belief attributions, as well as their intimate connection with goals and plans.
We evaluate this framework by studying how humans attribute goals and beliefs
while watching an agent solve a doors-and-keys gridworld puzzle that requires
instrumental reasoning about hidden objects. In contrast to pure logical
deduction, non-mentalizing baselines, and mentalizing that ignores the role of
instrumental plans, our model provides a much better fit to human goal and
belief attributions, demonstrating the importance of theory-of-mind for a
semantics of belief.
- Abstract（参考訳）: 信念が直接観察できない精神状態であるという事実にもかかわらず、人間は互いの信念を定期的に話し合う。
他の心の隠れた認識的内容を理解するこの能力について、なぜ説明できるのか?
In this paper, we take a step towards an answer by grounding the semantics of belief statements in a Bayesian theory-of-mind: By modeling how humans jointly infer coherent sets of goals, beliefs, and plans that explain an agent's actions, then evaluating statements about the agent's beliefs against these inferences via epistemic logic, our framework provides a conceptual role semantics for belief, explaining the gradedness and compositionality of human belief attributions, as well as their intimate connection with goals and plans.
この枠組みは,隠蔽対象の具体的推論を必要とするドア・アンド・キーズ・グリッドワールドパズルをエージェントが解くのを見ながら,人間が目標や信念をどう評価するかを研究することで評価する。
具体的計画の役割を無視する純粋論理的推論や非メンタリゼーション的ベースライン、そしてメンタライゼーションとは対照的に、我々のモデルは人間の目標や信念の帰属に適合し、信念の意味論における理論の重要性を示す。
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