論文の概要: A Spatiotemporal Illumination Model for 3D Image Fusion in Optical Coherence Tomography

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.12114v1
• Date: Mon, 19 Feb 2024 13:08:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-20 16:38:42.968349
• Title: A Spatiotemporal Illumination Model for 3D Image Fusion in Optical Coherence Tomography
• Title（参考訳）: 光コヒーレンストモグラフィにおける3次元画像融合のための時空間イルミネーションモデル
• Authors: Stefan Ploner, Jungeun Won, Julia Schottenhamml, Jessica Girgis, Kenneth Lam, Nadia Waheed, James Fujimoto, Andreas Maier
• Abstract要約: 光走査型標準断層撮影(OCT)は、眼科領域における非侵襲的、マイクロメータースケールの画像モダリティである。 逐次走査されたボリュームデータにおける連続性を利用する新しいパラメトリゼーションを提案する。 病理組織学的には68巻で88%で照明アーチファクトが減少し,中程度の照明アーティファクトは6%に過ぎなかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.8532140618225337
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Optical coherence tomography (OCT) is a non-invasive, micrometer-scale imaging modality that has become a clinical standard in ophthalmology. By raster-scanning the retina, sequential cross-sectional image slices are acquired to generate volumetric data. In-vivo imaging suffers from discontinuities between slices that show up as motion and illumination artifacts. We present a new illumination model that exploits continuity in orthogonally raster-scanned volume data. Our novel spatiotemporal parametrization adheres to illumination continuity both temporally, along the imaged slices, as well as spatially, in the transverse directions. Yet, our formulation does not make inter-slice assumptions, which could have discontinuities. This is the first optimization of a 3D inverse model in an image reconstruction context in OCT. Evaluation in 68 volumes from eyes with pathology showed reduction of illumination artifacts in 88\% of the data, and only 6\% showed moderate residual illumination artifacts. The method enables the use of forward-warped motion corrected data, which is more accurate, and enables supersampling and advanced 3D image reconstruction in OCT.
• Abstract（参考訳）: 光コヒーレンストモグラフィー(OCT)は、眼科における臨床標準となった非侵襲的、マイクロメータースケールの画像モダリティである。 ラスタ走査により、逐次断面画像スライスを取得し、体積データを生成する。 in-vivoイメージングは、動きと照明のアーティファクトとして現れるスライス間の不連続に苦しむ。 直交ラスタ走査ボリュームデータにおける連続性を利用した新しい照明モデルを提案する。 新たに開発した時空間パラメトリゼーションは, 時間的, 時間的, 空間的に, 横方向の照明連続性に寄与する。 しかし、我々の定式化は、不連続性を持つかもしれないスライス間仮定を成さない。 OCTにおける画像再構成における3次元逆モデルの最初の最適化である。 病理組織検査による68巻の評価では,88\%で照明アーティファクトが減少し,中程度に残存する照明アーティファクトが6\%に留まった。 この方法は、より正確で、OCTにおけるスーパーサンプリングと高度な3次元画像再構成が可能な前方ワープ運動補正データの使用を可能にする。

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