論文の概要: AgentScope: A Flexible yet Robust Multi-Agent Platform

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.14034v1
• Date: Wed, 21 Feb 2024 04:11:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-23 17:31:11.453868
• Title: AgentScope: A Flexible yet Robust Multi-Agent Platform
• Title（参考訳）: AgentScope: 柔軟でロバストなマルチエージェントプラットフォーム
• Authors: Dawei Gao, Zitao Li, Weirui Kuang, Xuchen Pan, Daoyuan Chen, Zhijian Ma, Bingchen Qian, Liuyi Yao, Lin Zhu, Chen Cheng, Hongzhu Shi, Yaliang Li, Bolin Ding, Jingren Zhou
• Abstract要約: AgentScopeは、メッセージ交換をコアコミュニケーションメカニズムとする、開発者中心のマルチエージェントプラットフォームである。 堅牢で柔軟なマルチエージェントアプリケーションを目指して、AgentScopeはビルトインとカスタマイズ可能なフォールトトレランスメカニズムを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 66.61478569048477
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With the rapid advancement of Large Language Models (LLMs), significant progress has been made in multi-agent applications. However, the complexities in coordinating agents' cooperation and LLMs' erratic performance pose notable challenges in developing robust and efficient multi-agent applications. To tackle these challenges, we propose AgentScope, a developer-centric multi-agent platform with message exchange as its core communication mechanism. Together with abundant syntactic tools, built-in resources, and user-friendly interactions, our communication mechanism significantly reduces the barriers to both development and understanding. Towards robust and flexible multi-agent application, AgentScope provides both built-in and customizable fault tolerance mechanisms while it is also armed with system-level supports for multi-modal data generation, storage and transmission. Additionally, we design an actor-based distribution framework, enabling easy conversion between local and distributed deployments and automatic parallel optimization without extra effort. With these features, AgentScope empowers developers to build applications that fully realize the potential of intelligent agents. We have released AgentScope at https://github.com/modelscope/agentscope, and hope AgentScope invites wider participation and innovation in this fast-moving field.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(llm)の急速な進歩により、マルチエージェントアプリケーションでは大きな進歩が見られた。 しかしながら、エージェントの協調とllmsのエロティックなパフォーマンスの複雑さは、堅牢で効率的なマルチエージェントアプリケーションを開発する上で顕著な課題をもたらす。 これらの課題に対処するために,メッセージ交換をコア通信機構とする開発者中心のマルチエージェントプラットフォームであるAgentScopeを提案する。 豊富な構文ツールや組み込みリソース、ユーザフレンドリなインタラクションとともに、私たちのコミュニケーションメカニズムは、開発と理解の障壁を大幅に削減します。 堅牢で柔軟なマルチエージェントアプリケーションに向けて、AgentScopeはビルトインとカスタマイズ可能なフォールトトレランスメカニズムを提供し、マルチモーダルデータ生成、ストレージ、トランスミッションのためのシステムレベルのサポートも備えている。 さらに、ローカルおよび分散デプロイメント間の変換を容易にし、余分な労力なしで自動並列最適化を可能にするアクタベースの分散フレームワークを設計する。 これらの機能により、AgentScopeは開発者がインテリジェントエージェントの可能性を完全に実現できるアプリケーションを構築することができる。 我々はAgentScopeをhttps://github.com/modelscope/agentscopeでリリースしました。

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