論文の概要: An Exploratory Analysis of COVID Bot vs Human Disinformation
Dissemination stemming from the Disinformation Dozen on Telegram
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.14203v1
- Date: Thu, 22 Feb 2024 01:10:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-23 16:54:45.565470
- Title: An Exploratory Analysis of COVID Bot vs Human Disinformation
Dissemination stemming from the Disinformation Dozen on Telegram
- Title(参考訳): テレグラム上の消毒線から発生するウイルスボットとヒトの消毒情報拡散の探索的研究
- Authors: Lynnette Hui Xian Ng, Ian Kloo, Kathleen M. Carley
- Abstract要約: 2021年の新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックは、世界的な健康危機を引き起こし、インフォデミックを引き起こした。
新型コロナウイルス(COVID-19)や治療、ワクチンなどの偽情報を広める鍵として、12人のソーシャルメディアパーソナリティが特定された。
本研究は、モバイルメッセージングおよびソーシャルメディアプラットフォームであるTelegram上で、このグループによって広められた偽情報の拡散に焦点を当てた。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.494111035517598
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The COVID-19 pandemic of 2021 led to a worldwide health crisis that was
accompanied by an infodemic. A group of 12 social media personalities, dubbed
the ``Disinformation Dozen", were identified as key in spreading disinformation
regarding the COVID-19 virus, treatments, and vaccines. This study focuses on
the spread of disinformation propagated by this group on Telegram, a mobile
messaging and social media platform. After segregating users into three groups
-- the Disinformation Dozen, bots, and humans --, we perform an investigation
with a dataset of Telegram messages from January to June 2023, comparatively
analyzing temporal, topical, and network features. We observe that the
Disinformation Dozen are highly involved in the initial dissemination of
disinformation but are not the main drivers of the propagation of
disinformation. Bot users are extremely active in conversation threads, while
human users are active propagators of information, disseminating posts between
Telegram channels through the forwarding mechanism.
- Abstract(参考訳): 2021年の新型コロナウイルスのパンデミックは、世界的な健康危機を引き起こし、インフォデミックを引き起こした。
新型コロナウイルス(COVID-19)や治療薬、ワクチンなどの偽情報を広める鍵は、「偽情報ドリーン」と呼ばれる12人のソーシャルメディアパーソナリティが特定された。
本研究は,モバイルメッセージングおよびソーシャルメディアプラットフォームであるtelegram上で,このグループによって広められた偽情報の拡散に焦点を当てている。
ユーザを3つのグループ – Disinformation Dozen,ボット,人間 – に分離した後,2023年1月から6月にかけてのTelegramメッセージのデータセットを使用して,時間的,トピック的,ネットワーク的な特徴を比較分析した。
我々は,偽情報の拡散は偽情報の拡散に深く関わっているが,偽情報の伝播の原動力ではないことを観察する。
ボットユーザーは会話スレッドで非常に活発であり、人間ユーザーは情報伝達者であり、フォワーディングメカニズムを介してテレグラムチャネル間で投稿を広める。
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