論文の概要: Spec-Gaussian: Anisotropic View-Dependent Appearance for 3D Gaussian Splatting

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.15870v2
• Date: Wed, 02 Oct 2024 17:07:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-03 15:17:10.592690
• Title: Spec-Gaussian: Anisotropic View-Dependent Appearance for 3D Gaussian Splatting
• Title（参考訳）: Spec-Gaussian:3次元ガウススプレイティングにおける異方性視点依存性の出現
• Authors: Ziyi Yang, Xinyu Gao, Yangtian Sun, Yihua Huang, Xiaoyang Lyu, Wen Zhou, Shaohui Jiao, Xiaojuan Qi, Xiaogang Jin,
• Abstract要約: Spec-Gaussian は球面調和の代わりに異方性球面ガウス場を利用するアプローチである。 実験結果から,本手法はレンダリング品質の面で既存の手法を超越していることが示された。 この改良は、3D GSの適用性を高めて、特異面と異方面の複雑なシナリオを扱う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 55.71424195454963
• License:
• Abstract: The recent advancements in 3D Gaussian splatting (3D-GS) have not only facilitated real-time rendering through modern GPU rasterization pipelines but have also attained state-of-the-art rendering quality. Nevertheless, despite its exceptional rendering quality and performance on standard datasets, 3D-GS frequently encounters difficulties in accurately modeling specular and anisotropic components. This issue stems from the limited ability of spherical harmonics (SH) to represent high-frequency information. To overcome this challenge, we introduce Spec-Gaussian, an approach that utilizes an anisotropic spherical Gaussian (ASG) appearance field instead of SH for modeling the view-dependent appearance of each 3D Gaussian. Additionally, we have developed a coarse-to-fine training strategy to improve learning efficiency and eliminate floaters caused by overfitting in real-world scenes. Our experimental results demonstrate that our method surpasses existing approaches in terms of rendering quality. Thanks to ASG, we have significantly improved the ability of 3D-GS to model scenes with specular and anisotropic components without increasing the number of 3D Gaussians. This improvement extends the applicability of 3D GS to handle intricate scenarios with specular and anisotropic surfaces. Project page is https://ingra14m.github.io/Spec-Gaussian-website/.
• Abstract（参考訳）: 最近の3Dガウススプラッティング(3D-GS)の進歩は、現代のGPUラスタライゼーションパイプラインによるリアルタイムレンダリングを促進するだけでなく、最先端のレンダリング品質も達成している。 しかしながら、3D-GSは標準データセット上でのレンダリング品質とパフォーマンスにもかかわらず、スペックコンポーネントと異方性コンポーネントを正確にモデル化する上で、しばしば困難に直面する。 この問題は、高周波情報を表現するための球高調波(SH)の限られた能力に起因している。 この課題を克服するために、各3次元ガウスのビュー依存外観をモデル化するために、SHの代わりに異方性球状ガウス場(ASG)を用いたSpec-Gaussianを導入する。 さらに,学習効率を向上し,現実世界のシーンに過度に収まることによるフローターを除去する,粗大な訓練戦略を開発した。 実験結果から,本手法はレンダリング品質の面で既存の手法を超越していることが示された。 ASGにより、3Dガウスの数を増大させることなく、3D-GSが特異および異方性成分を持つシーンをモデル化する能力は大幅に向上した。 この改良は、3D GSの適用性を高めて、特異面と異方面の複雑なシナリオを扱う。 プロジェクトページはhttps://ingra14m.github.io/Spec-Gaussian-website/。

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