論文の概要: PST-Bench: Tracing and Benchmarking the Source of Publications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.16009v1
• Date: Sun, 25 Feb 2024 06:56:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-27 15:54:13.839344
• Title: PST-Bench: Tracing and Benchmarking the Source of Publications
• Title（参考訳）: PST-Bench: 出版源の追跡とベンチマーク
• Authors: Fanjin Zhang, Kun Cao, Yukuo Cen, Jifan Yu, Da Yin, Jie Tang
• Abstract要約: 本稿では,PST(Paper Source Trace)の問題について検討し,コンピュータ科学における高品質かつ継続的なデータセットPST-Benchを構築した。 PST-Benchに基づいて、様々なトピックにまたがる進化パターンの相違など、興味深い発見をいくつか明らかにした。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.250042251037144
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Tracing the source of research papers is a fundamental yet challenging task for researchers. The billion-scale citation relations between papers hinder researchers from understanding the evolution of science efficiently. To date, there is still a lack of an accurate and scalable dataset constructed by professional researchers to identify the direct source of their studied papers, based on which automatic algorithms can be developed to expand the evolutionary knowledge of science. In this paper, we study the problem of paper source tracing (PST) and construct a high-quality and ever-increasing dataset PST-Bench in computer science. Based on PST-Bench, we reveal several intriguing discoveries, such as the differing evolution patterns across various topics. An exploration of various methods underscores the hardness of PST-Bench, pinpointing potential directions on this topic. The dataset and codes have been available at https://github.com/THUDM/paper-source-trace.
• Abstract（参考訳）: 研究論文の出典の追跡は、研究者にとって基本的には難しい課題である。 論文間の数十億規模の引用関係は、研究者が科学の進化を効率的に理解することを妨げている。 これまでのところ、プロの研究者が研究論文の直接の情報源を特定するために構築した正確でスケーラブルなデータセットが不足している。 本稿では,紙ソーストレース(PST)の問題点を考察し,コンピュータ科学における高品質かつ継続的なデータセットPST-Benchを構築する。 PST-Benchに基づいて,様々なトピックにおける進化パターンの相違など,興味深い発見がいくつかある。 様々な方法の探求は、pst-benchの硬さを強調し、このトピックの潜在的な方向を突き止めている。 データセットとコードはhttps://github.com/thudm/paper-source-traceで入手できる。

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