論文の概要: Beacon, a lightweight deep reinforcement learning benchmark library for flow control

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.17402v1
• Date: Tue, 27 Feb 2024 10:48:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-28 16:43:37.751899
• Title: Beacon, a lightweight deep reinforcement learning benchmark library for flow control
• Title（参考訳）: beacon - フロー制御のための軽量深層強化学習ベンチマークライブラリ
• Authors: Jonathan Viquerat and Philippe Meliga and Pablo Jeken and Elie Hachem
• Abstract要約: 本研究では,7つの軽量な1次元フロー制御問題と2次元フロー制御問題からなるオープンソースのベンチマークライブラリであるBeaconを提案する。 このコントリビューションでは、考慮すべき7つの問題を記述し、参照制御ソリューションを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Recently, the increasing use of deep reinforcement learning for flow control problems has led to a new area of research, focused on the coupling and the adaptation of the existing algorithms to the control of numerical fluid dynamics environments. Although still in its infancy, the field has seen multiple successes in a short time span, and its fast development pace can certainly be partly imparted to the open-source effort that drives the expansion of the community. Yet, this emerging domain still misses a common ground to (i) ensure the reproducibility of the results, and (ii) offer a proper ad-hoc benchmarking basis. To this end, we propose Beacon, an open-source benchmark library composed of seven lightweight 1D and 2D flow control problems with various characteristics, action and observation space characteristics, and CPU requirements. In this contribution, the seven considered problems are described, and reference control solutions are provided. The sources for the following work are available at https://github.com/jviquerat/beacon.
• Abstract（参考訳）: 近年,流れ制御問題に対する深部強化学習の利用が増加し,数値流体力学環境の制御に対する既存アルゴリズムの結合と適応に着目した新たな研究領域が生まれている。 まだ初期段階だが、この分野は短期間で複数の成功を収めており、その迅速な開発ペースは、コミュニティの拡大を推進するオープンソースの取り組みに部分的に影響を与えている。 しかし、この新興ドメインは依然として共通の根拠を逃している。 (i)結果の再現性を確保すること、 (ii)適切なアドホックなベンチマークベースを提供する。 そこで本研究では,様々な特性,動作・観測空間特性,cpu要件の7つの軽量1dおよび2dフロー制御問題からなる,オープンソースのベンチマークライブラリであるbeaconを提案する。 このコントリビューションでは、考慮された7つの問題を説明し、参照制御ソリューションを提供する。 以下の作業のソースはhttps://github.com/jviquerat/beaconにある。

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