論文の概要: A Piece of Theatre: Investigating How Teachers Design LLM Chatbots to Assist Adolescent Cyberbullying Education

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.17456v1
• Date: Tue, 27 Feb 2024 12:27:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-28 16:22:13.749952
• Title: A Piece of Theatre: Investigating How Teachers Design LLM Chatbots to Assist Adolescent Cyberbullying Education
• Title（参考訳）: a piece of theatre: 思春期のサイバーいじめ教育を支援するために教師がllmチャットボットをどのように設計するかを調査
• Authors: Michael A. Hedderich, Natalie N. Bazarova, Wenting Zou, Ryun Shim, Xinda Ma, Qian Yang
• Abstract要約: 大規模言語モデルと即時連鎖により,教師は対話フローのプロトタイプを作成できる。 調査の結果,教師が熱心にツールを歓迎していることが判明した。 彼らの目標は、学生が安全な環境でのサイバーいじめに対する望ましい反応と望ましくない反応の両方をリハーサルできるようにすることである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.382793802653847
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Cyberbullying harms teenagers' mental health, and teaching them upstanding intervention is crucial. Wizard-of-Oz studies show chatbots can scale up personalized and interactive cyberbullying education, but implementing such chatbots is a challenging and delicate task. We created a no-code chatbot design tool for K-12 teachers. Using large language models and prompt chaining, our tool allows teachers to prototype bespoke dialogue flows and chatbot utterances. In offering this tool, we explore teachers' distinctive needs when designing chatbots to assist their teaching, and how chatbot design tools might better support them. Our findings reveal that teachers welcome the tool enthusiastically. Moreover, they see themselves as playwrights guiding both the students' and the chatbot's behaviors, while allowing for some improvisation. Their goal is to enable students to rehearse both desirable and undesirable reactions to cyberbullying in a safe environment. We discuss the design opportunities LLM-Chains offer for empowering teachers and the research opportunities this work opens up.
• Abstract（参考訳）: サイバーいじめはティーンエイジャーのメンタルヘルスを損なうものであり、それらを先行する介入を教えることが重要である。 ウィザード・オブ・オズの研究では、チャットボットはパーソナライズされた、インタラクティブなサイバーいじめ教育をスケールできるが、そのようなチャットボットの実装は困難で繊細なタスクである。 私たちは、K-12教師のためのノーコードチャットボットデザインツールを作成しました。 大規模言語モデルとプロンプトチェインを用いることで,教師は対話フローやチャットボット発話のプロトタイプを作成できる。 このツールを提供することで、教師が指導を支援するチャットボットを設計する際のユニークなニーズと、チャットボット設計ツールがそれらをどのようにサポートするかを探る。 調査の結果,教師が熱心にツールを歓迎していることが判明した。 さらに彼らは自らを、学生の行動とチャットボットの行動の両方を導く劇作家として捉え、即興を許す。 彼らの目標は、生徒が安全な環境でのサイバーいじめに対する望ましい反応と望ましくない反応の両方をリハーサルできるようにすることだ。 llm-chainsが教師に力を与えるための設計機会と、この研究の機会について論じる。

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