論文の概要: Curriculum-Driven Edubot: A Framework for Developing Language Learning Chatbots Through Synthesizing Conversational Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.16804v2
- Date: Sat, 3 Aug 2024 17:13:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-07 00:15:47.697314
- Title: Curriculum-Driven Edubot: A Framework for Developing Language Learning Chatbots Through Synthesizing Conversational Data
- Title（参考訳）: カリキュラム駆動型Edubot:会話データ合成による言語学習チャットボット開発フレームワーク
- Authors: Yu Li, Shang Qu, Jili Shen, Shangchao Min, Zhou Yu,
- Abstract要約: 本稿では,チャットボットの対話的特徴と英語教科書の体系的素材を組み合わせたチャットボットを開発するためのフレームワークであるCurriculum-Driven EduBotを紹介する。
まず、教科書から関連するトピックを抽出し、大きな言語モデルを用いてこれらのトピックに関連する対話を生成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.168347070904318
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Chatbots have become popular in educational settings, revolutionizing how students interact with material and how teachers teach. We present Curriculum-Driven EduBot, a framework for developing a chatbot that combines the interactive features of chatbots with the systematic material of English textbooks to assist students in enhancing their conversational skills. We begin by extracting pertinent topics from textbooks and using large language models to generate dialogues related to these topics. We then fine-tune an open-source model using our generated conversational data to create our curriculum-driven chatbot. User studies demonstrate that EduBot outperforms ChatGPT in leading curriculum-based dialogues and adapting its dialogue to match the user's English proficiency level. By combining traditional textbook methodologies with conversational AI, our approach offers learners an interactive tool that aligns with their curriculum and provides user-tailored conversation practice. This facilitates meaningful student-bot dialogues and enriches the overall learning experience within the curriculum's pedagogical framework.
- Abstract（参考訳）: チャットボットは、学生が教材とどのように相互作用するか、そして教師が教える方法に革命をもたらした。
本稿では,チャットボットの対話的特徴と英語教科書の体系的な素材を組み合わせたチャットボットを開発するためのフレームワークであるCurriculum-Driven EduBotについて紹介する。
まず、教科書から関連するトピックを抽出し、大きな言語モデルを用いてこれらのトピックに関連する対話を生成する。
そして、生成された会話データを使ってオープンソースモデルを微調整して、カリキュラム駆動のチャットボットを作成します。
ユーザスタディによると、EduBotは、カリキュラムベースの対話においてChatGPTよりも優れており、その対話をユーザの英語の習熟度に合わせるために適応している。
従来の教科書手法と会話型AIを組み合わせることで,学習者がカリキュラムに合わせた対話型ツールを提供し,ユーザに適した会話実践を提供する。
これにより、意味のある学生とボットの対話が促進され、カリキュラムの教育的枠組みにおける全体的な学習経験が強化される。
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