論文の概要: Developing Effective Educational Chatbots with ChatGPT prompts: Insights
from Preliminary Tests in a Case Study on Social Media Literacy (with
appendix)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.10645v2
- Date: Thu, 10 Aug 2023 22:21:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-14 16:43:42.731061
- Title: Developing Effective Educational Chatbots with ChatGPT prompts: Insights
from Preliminary Tests in a Case Study on Social Media Literacy (with
appendix)
- Title（参考訳）: chatgptプロンプトによる効果的な教育用チャットボットの開発--ソーシャルメディアリテラシー(付録付き)を事例として
- Authors: Cansu Koyuturk, Mona Yavari, Emily Theophilou, Sathya Bursic, Gregor
Donabauer, Alessia Telari, Alessia Testa, Raffaele Boiano, Alessandro
Gabbiadini, Davinia Hernandez-Leo, Martin Ruskov, Dimitri Ognibene
- Abstract要約: ChatGPTのようなゼロショット学習機能を持つ言語学習モデルの最近の進歩は、教育チャットボットを開発する新たな可能性を示している。
本稿では,混合ターンチャットボットのインタラクションを可能にするシンプルなシステムを用いたケーススタディを提案する。
本稿では,ChatGPTが複数の相互接続型学習目標を追求し,文化,年齢,教育レベルなどのユーザ特性に教育活動を適応させ,多様な教育戦略や会話スタイルを活用できる能力について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 43.55994393060723
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Educational chatbots come with a promise of interactive and personalized
learning experiences, yet their development has been limited by the restricted
free interaction capabilities of available platforms and the difficulty of
encoding knowledge in a suitable format. Recent advances in language learning
models with zero-shot learning capabilities, such as ChatGPT, suggest a new
possibility for developing educational chatbots using a prompt-based approach.
We present a case study with a simple system that enables mixed-turn chatbot
interactions and discuss the insights and preliminary guidelines obtained from
initial tests. We examine ChatGPT's ability to pursue multiple interconnected
learning objectives, adapt the educational activity to users' characteristics,
such as culture, age, and level of education, and its ability to use diverse
educational strategies and conversational styles. Although the results are
encouraging, challenges are posed by the limited history maintained for the
conversation and the highly structured form of responses by ChatGPT, as well as
their variability, which can lead to an unexpected switch of the chatbot's role
from a teacher to a therapist. We provide some initial guidelines to address
these issues and to facilitate the development of effective educational
chatbots.
- Abstract（参考訳）: 教育用チャットボットには、インタラクティブでパーソナライズされた学習体験が約束されているが、その開発は、利用可能なプラットフォームの自由なインタラクション機能と、知識を適切なフォーマットでエンコーディングすることの難しさによって制限されている。
chatgptのようなゼロショット学習機能を持つ言語学習モデルの最近の進歩は、プロンプトベースのアプローチで教育用チャットボットを開発する新しい可能性を示唆している。
本稿では,チャットボット同士の対話を可能にする簡易システムによるケーススタディを提案し,初期テストから得られる洞察と予備的ガイドラインについて議論する。
本稿では,ChatGPTが複数の相互接続型学習目標を追求する能力,文化,年齢,教育レベルといったユーザの特性に教育活動を適用する能力,多様な教育戦略や会話スタイルを利用する能力について検討する。
その結果,チャットボットの役割が教師からセラピストに予期せぬ変化をもたらすおそれのある,チャットボットによる会話の限られた歴史と,ChatGPTによる高度に構造化された応答の形式によって,課題が提起される。
これらの課題に対処し、効果的な教育チャットボットの開発を促進するための初期ガイドラインを提示する。
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