論文の概要: Human Shape and Clothing Estimation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.18032v1
• Date: Wed, 28 Feb 2024 04:00:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-29 16:26:10.936986
• Title: Human Shape and Clothing Estimation
• Title（参考訳）: 人間の形状と衣服推定
• Authors: Aayush Gupta, Aditya Gulati, Himanshu, Lakshya LNU
• Abstract要約: 人間の形や衣服の視覚的表現は、コンピュータビジョン研究者の焦点となっている。 本稿では, 人体形状推定, ファッション生成, ランドマーク検出, 属性認識の4つの重要な側面に焦点を当てた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0606362730242282
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Human shape and clothing estimation has gained significant prominence in various domains, including online shopping, fashion retail, augmented reality (AR), virtual reality (VR), and gaming. The visual representation of human shape and clothing has become a focal point for computer vision researchers in recent years. This paper presents a comprehensive survey of the major works in the field, focusing on four key aspects: human shape estimation, fashion generation, landmark detection, and attribute recognition. For each of these tasks, the survey paper examines recent advancements, discusses their strengths and limitations, and qualitative differences in approaches and outcomes. By exploring the latest developments in human shape and clothing estimation, this survey aims to provide a comprehensive understanding of the field and inspire future research in this rapidly evolving domain.
• Abstract（参考訳）: オンラインショッピング、ファッション小売、拡張現実(AR)、仮想現実(VR)、ゲームなど、さまざまな分野において、人間の形や衣服の推定が顕著に行われている。 近年、人間の形や衣服の視覚的表現は、コンピュータビジョン研究者にとって焦点となっている。 本稿では,その分野における主要な研究を包括的に調査し,人間の形状推定,ファッション生成,ランドマーク検出,属性認識の4つの重要な側面に着目した。 それぞれの課題について,最近の進歩を考察し,その強みと限界,アプローチと成果の質的差異について考察した。 人体形状と衣服推定の最新の展開を探求することにより、この分野の総合的な理解を提供し、この急速に発展する領域における将来の研究を刺激することを目的とする。

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