論文の概要: MEBS: Multi-task End-to-end Bid Shading for Multi-slot Display Advertising

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.02607v1
• Date: Tue, 5 Mar 2024 02:44:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-03-06 16:30:42.868790
• Title: MEBS: Multi-task End-to-end Bid Shading for Multi-slot Display Advertising
• Title（参考訳）: MEBS:マルチスロットディスプレイ広告のためのマルチタスクエンドツーエンドバイドシェーディング
• Authors: Zhen Gong, Lvyin Niu, Yang Zhao, Miao Xu, Zhenzhe Zheng, Haoqi Zhang, Zhilin Zhang, Fan Wu, Rongquan Bai, Chuan Yu, Jian Xu and Bo Zheng
• Abstract要約: 本稿では,マルチタスク・エンド・ツー・エンド・バイド・シェーディング(MEBS)手法を用いて,入札価格調整のためのマルチスロットディスプレイ広告に入札シェーディングを導入する。 我々はGross Merchandise Volumeの7.01%のリフト、Return on Investmentの7.42%のリフト、広告購入の3.26%のリフトを取得している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.67279995190806
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Online bidding and auction are crucial aspects of the online advertising industry. Conventionally, there is only one slot for ad display and most current studies focus on it. Nowadays, multi-slot display advertising is gradually becoming popular where many ads could be displayed in a list and shown as a whole to users. However, multi-slot display advertising leads to different cost-effectiveness. Advertisers have the incentive to adjust bid prices so as to win the most economical ad positions. In this study, we introduce bid shading into multi-slot display advertising for bid price adjustment with a Multi-task End-to-end Bid Shading(MEBS) method. We prove the optimality of our method theoretically and examine its performance experimentally. Through extensive offline and online experiments, we demonstrate the effectiveness and efficiency of our method, and we obtain a 7.01% lift in Gross Merchandise Volume, a 7.42% lift in Return on Investment, and a 3.26% lift in ad buy count.
• Abstract（参考訳）: オンライン入札とオークションは、オンライン広告業界の重要な側面である。 従来、広告表示のスロットは1つしかなく、現在のほとんどの研究はそれに焦点を当てている。 現在、マルチスロットディスプレイ広告は徐々に普及し、多くの広告を一覧に表示し、ユーザー全体に表示するようになっている。 しかし、マルチスロットディスプレイ広告はコスト効率が異なる。 広告主には、最も経済的な広告ポジションを獲得するために入札価格を調整するインセンティブがある。 本研究では,マルチタスク・エンド・ツー・エンド・バイド・シェーディング(MEBS)法を用いた入札価格調整のためのマルチスロットディスプレイ広告における入札シェーディングを提案する。 提案手法の最適性を理論的に証明し,その性能を実験的に検証する。 大規模なオフラインおよびオンライン実験を通じて,本手法の有効性と効率を実証し,Gross Merchandise Volumeで7.01%,Return on Investmentで7.42%,広告購入で3.26%のリフトを得た。

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