Fugu-MT 論文翻訳(概要): MaCmS: Magahi Code-mixed Dataset for Sentiment Analysis

論文の概要: MaCmS: Magahi Code-mixed Dataset for Sentiment Analysis

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.04639v1
Date: Thu, 7 Mar 2024 16:29:19 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-08 13:23:13.589172
Title: MaCmS: Magahi Code-mixed Dataset for Sentiment Analysis
Title（参考訳）: macms: 感情分析のためのmagahi code-mixedデータセット
Authors: Priya Rani, Gaurav Negi, Theodorus Fransen, John P. McCrae
Abstract要約: このデータセットは、感情分析タスクのための最初のMagahi-Hindi-Englishコードミックスデータセットである。また、コードミキシングの構造を理解するために、データセットの言語学的解析を行う。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3730706599821887
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The present paper introduces new sentiment data, MaCMS, for Magahi-Hindi-English (MHE) code-mixed language, where Magahi is a less-resourced minority language. This dataset is the first Magahi-Hindi-English code-mixed dataset for sentiment analysis tasks. Further, we also provide a linguistics analysis of the dataset to understand the structure of code-mixing and a statistical study to understand the language preferences of speakers with different polarities. With these analyses, we also train baseline models to evaluate the dataset's quality.
Abstract（参考訳）: 本稿では,magahiが少ないマイノリティ言語であるmagahi-hindi- english (mhe) code-mixed languageの新しい感情データであるmacmsを紹介する。このデータセットは、感情分析タスクのための最初のMagahi-Hindi-Englishコードミックスデータセットである。さらに,コード混合の構造を理解するためのデータセットの言語解析や,異なる極性を持つ話者の言語嗜好を理解するための統計的研究も提供する。これらの分析により、データセットの品質を評価するためのベースラインモデルのトレーニングも行う。

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