Fugu-MT 論文翻訳(概要): Online Maximum Likelihood Parameter Estimation for Continuously-Monitored Quantum Systems

論文の概要: Online Maximum Likelihood Parameter Estimation for Continuously-Monitored Quantum Systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.04648v1
Date: Thu, 7 Mar 2024 16:48:51 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-08 13:24:41.548941
Title: Online Maximum Likelihood Parameter Estimation for Continuously-Monitored Quantum Systems
Title（参考訳）: 連続監視量子システムに対するオンライン最大度パラメータ推定
Authors: Henrik Glavind Clausen, Pierre Rouchon and Rafal Wisniewski
Abstract要約: 量子力学系における量子軌道に沿った静的パラメータや遅いパラメータのオンライン(リアルタイム,シングルショット)推定の問題について考察する。ログ型関数の勾配に基づくアプローチを用いて未知パラメータの最大推定値を計算するアルゴリズムを定式化する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7366405857677227
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: In this work, we consider the problem of online (real-time, single-shot) estimation of static or slow-varying parameters along quantum trajectories in quantum dynamical systems. Based on the measurement signal of a continuously-monitored quantum system, we propose a recursive algorithm for computing the maximum likelihood estimate of unknown parameters using an approach based on stochastic gradient ascent on the log-likelihood function. We formulate the algorithm in both discrete-time and continuous-time and illustrate the performance of the algorithm through simulations of a simple two-level system undergoing homodyne measurement from which we are able to track multiple parameters simultaneously.
Abstract（参考訳）: 本研究では,量子力学系における量子軌道に沿った静的パラメータやスローvaryingパラメータのオンライン(リアルタイム,シングルショット)推定の問題を考える。連続監視量子システムの計測信号に基づいて,log-likelihood関数を用いた確率的勾配上昇に基づくアプローチを用いて,未知パラメータの最大推定値を計算する再帰的アルゴリズムを提案する。離散時間と連続時間の両方でアルゴリズムを定式化し、複数のパラメータを同時に追跡できるホモダイン測定を行う単純な2レベルシステムのシミュレーションにより、アルゴリズムの性能を示す。

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